BI - системы

Введение

Актуальность работы. В настоящее время в условиях высококонкурентной производственной среды возрастает роль маркетинга как в розничных, так и в оптовых продажах. В последнее время большинство компаний внедряют информационные технологии для повышения и отслеживания эффективности маркетинговой составляющей. Таким образом, актуальность темы исследования определяется необходимостью разработки и внедрения новых сервис - ориентированных систем для эффективного управления маркетинговым предприятием.
Объект исследования: маркетинговая деятельность предприятия
Предмет исследования: анализ BI-систем, как системы эффективного управления маркетинговой деятельностью предприятия.
Цель работы: рассмотреть BI - системы
Для осуществления поставленной цели необходимо решить задачи:
- рассмотреть понятие и виды BI-систем;
- описать роль BI-систем в повышении эффективности маркетинговой деятельности предприятия.
1. Понятие и виды BI-систем
Перед каждым менеджером стояли отчеты в виде обширной таблицы с цифрами оборачиваемости и итогами, напечатанными на бумаге. Иногда это несколько страниц формата А4, скрепленных вместе степлером, иногда она испещрена мелким шрифтом в формате А3. Вооружившись маркером и линейкой, вы можете начать разбираться в хитросплетениях строк и столбцов. Или пошлите исполнителя переделать отчет после прочтения длинной лекции о том, какие показатели действительно важны (а в следующем отчетном периоде вы, возможно, захотите увидеть те же данные в другом разделе). Оба способа, по крайней мере, не являются оптимальными. Интересным вариантом является изучение отчетов, сформированных с использованием бухгалтерских ИТ-продуктов (яркий пример-1С). В этом случае вы можете столкнуться с неясной терминологией и чрезмерной детализацией данных. Что делать, если вам нужно быстро получить и сравнить данные из отдела маркетинга, склада и финансовых служб, чтобы принять решение? Комплексным решением этих проблем является внедрение аналитической системы, в задачи которой входит не учет, а анализ данных. Эта система служит для представления информации в выборочном, отфильтрованном виде, с учетом требований конкретного пользователя, с необходимой детализацией.
Основная функция. Сложные информационные системы содержат множество функций и интерфейсов. Как правило, даже простое перечисление их характеристик может занять много времени. Поэтому, прежде чем перейти к детальному изучению продукта, необходимо проверить, соответствует ли выбранное ИТ-решение основным требованиям. Они определенно включают в себя:
1. Анализ полученных данных. Система должна уметь делать выборку из базы данных в несколько кликов мыши, сравнивать информацию по периодам, определять текущий уровень показателей, создавать сценарии и делать прогнозы на будущее.
2. визуализация данных по всем популярным диаграммам-гистограммам, секторным диаграммам, воронкам, пузырьковым диаграммам, радарам и так далее. Очень желательно быстро менять тип графика, а также удобный доступ к их подбору.
3. Сбор данных из различных источников. Как правило, компания имеет несколько информационных хранилищ: различные базы данных, электронные таблицы, а в некоторых случаях и загрузки из сторонних баз данных. Например, может возникнуть такая ситуация: в системе корпоративного учета 1С используется SQL Server, информация хранится на сайте компании в базе данных MySQL, а сотрудники активно используют файлы Excel. Аналитическая система должна соединить и импортировать все эти типы данных, а затем комплексно управлять ими в целом.
4. Доступ через интернет-браузер. Если вы можете использовать любое устройство (ПК, планшет, смартфон) для работы с приложением, оно радикально расширяет ваше рабочее пространство. Сотрудники компании могут работать не только в офисе, но и в командировках, в дороге, дома ― где угодно.
5. Настраиваемый внешний вид. Чем более адаптивным будет программный интерфейс к требованиям конкретных пользователей, тем удобнее будет им пользоваться системой. Чем меньше ошибок они совершают, тем быстрее получают данные и тем быстрее выполняют свои рабочие задачи.
6. Дифференциация прав доступа. Это очевидный, но очень важный аспект. В идеале ИТ-решение должно полностью и буквально отражать всю структуру полномочий организации. BI -системы делятся на следующие типы: по технологии, по отраслям, по отделам и по роли в компании Технологии делятся на технологические аспекты ИТ-решений.
Основными видами технологий являются: аналитика в реальном времени; геоаналитика; прогнозная аналитика; аналитика больших данных; мобильные метрики; сетевая аналитика.
По отраслям это подразделение делится на: Финансы; Банки; розничную торговлю; правительство; обрабатывающую промышленность; телекоммуникации; услуги; медицину; энергетику. Единственное различие между BI-системами, разделенными по отраслям, заключается в сборе и анализе различных данных. Например, в розничной торговле основными показателями являются средний чек, количество клиентов, посетителей, самый продаваемый товар и самый прибыльный и так далее.
В производстве важно смотреть на показатели выпуска продукции, информацию о сырье, трудовых ресурсах и т.д. К подвидам отделов относятся: отдел продаж; отдел маркетинга; отдел финансов; отдел кадров.
По ролям в компании: менеджеры; аналитики; статистика. В то же время в данной статье рассматривается аналитика больших данных, поскольку она охватывает наибольший интерес у владельцев бизнеса, в том числе и в отделах маркетинга

. Также, учитывая маркетинговые интересы отдела, речь идет о маркетинге. Далее рассмотрим функции маркетинговой системы на предприятии.
2. Роль BI-систем в повышении эффективности маркетинговой деятельности предприятия
В настоящее время аналитика в маркетинге занимает очень важное место в ведении как малого, так и крупного бизнеса, в основе которого лежит производство и реализация продукции. Несмотря на информационный прогресс общества, широкий спектр программных средств аналитики, возникает вопрос выбора оптимального маркетингового программного обеспечения для удобного анализа данных. BI включает в себя программы маркетингового планирования, которые отвечают аналитическим потребностям всей вашей маркетинговой организации, от старших менеджеров до рядовых сотрудников. С помощью BI-систем любой отдел маркетинговой аналитики может создавать комплексные профили клиентов, выявлять уникальные сегменты клиентов, анализировать ключевые показатели кампаний и, следовательно, проводить более эффективные маркетинговые кампании. Кроме того, BI-системы помогут поддерживать жизненный цикл клиента от привлечения клиентов до развития отношений и удержания клиентов. Эффективность и стратегия кампании.
BI-системы включают в себя программы маркетингового планирования, которые повышают эффективность ваших маркетинговых кампаний за счет:
Создание комплексных профилей клиентов путем интеграции данных из различных операционных и маркетинговых источников и приложений.
Определите и ориентируйтесь на уникальные потребительские сегменты и подготовьте сообщение для каждого из них.
Предоставление специалистам по маркетингу возможности задавать и отвечать на свои собственные вопросы о данных для улучшения таргетинга и уровня реагирования.
Предоставление менеджерам по маркетингу возможности исследовать различные сценарии с помощью прогнозной аналитики.
BI -системы дают менеджерам четкое видение кампании с использованием:
Проанализируйте ключевые показатели, такие как количество лидов и коэффициенты конверсии.
Контролируйте эффективность всей кампании и канала для определения успешных инициатив и стратегий.
Вникните в мельчайшие детали пользовательских сегментов, интересов и уровней конверсии, Чтобы лучше понять процессы и успех вашей кампании.
Сотрудничайте по таким вопросам, как Стратегия кампании, сегментация и статус, чтобы принимать более информированные и прозрачные решения. Сочетание массы новых источников информации и данных, а также мощных аналитических инструментов для извлечения информации из этих данных позволяет аналитически опытному маркетологу продвигать свою компанию вперед способами, которые еще пару лет назад были недоступны. BI-системы позволяют вам использовать новые бизнес-возможности и избегать рисков с непревзойденной скоростью и гибкостью, используя интерактивные панели мониторинга, визуализации, прогнозную и событийную аналитику на любом устройстве, чем может похвастаться любое другое маркетинговое программное обеспечение. Мощные визуализации легко создают общую картину рынка и облегчают коммуникацию между маркетинговыми командами. BI-системы устанавливают стандарт для визуальной прогнозной аналитики. Простое в управлении бизнес-моделирование использует передовые методы, которые позволяют выполнять сложную независимую аналитику даже неподготовленному пользователю. Мощные и простые в создании визуализации раскрывают принцип Парето-рефлексивное распределение паттернов покупок для большинства клиентов компании. Возможность создавать собственные визуализации позволяет взглянуть на бизнес с нужной стороны. BI -системы позволяют сегментировать клиентов. Маркетологи пытаются понять потребительские сегменты, чтобы получить представление о возможностях бизнеса и упростить свою маркетинговую стратегию. Сегментация может быть основана на географии, отрасли, размере компании, других фирмографиях, моделях покупок и так далее. Общая задача состоит в том, чтобы сформировать достаточно небольшое количество сегментов, чтобы стратегия была ясной и практичной.
Преимущества сегментации клиентов.
Сегментация приложений клиентов может принести увеличение прибыли. Сегментация клиентов может: информировать о новых предложениях лояльности продукта; направлять разработку маркетинговых кампаний; служить двигателем для продвижения сопутствующих продаж; обеспечивать лучшее понимание рынка для планирования бизнес-стратегии. Возможность сегментировать магазины. Магазины различаются в зависимости от клиентуры, типа местоположения, канала и набора продаваемых продуктов. Каждый магазин выполняет функцию микрорынка и ограничен каналом сбыта и доступными товарами. Сегментация магазинов может стать важной основой для построения стратегии более эффективного обслуживания микрорынков. Полноценный процесс кластеризации магазинов учитывает историю продаж продукции по категориям, каналам, демографическим характеристикам регионов и составу клиентского сегмента.
Прогнозная аналитика: склонность к покупке.
Склонность к покупке определяет степень вероятности приобретения клиентом определенного продукта или услуги. Покупка может быть сделана у вашей компании или у вашего конкурента и обычно относится к определенному периоду времени, например, к следующим шести месяцам. Модель расчета может быть основана на потребительском сегменте, прошлых моделях продаж и экзогенных факторах, таких как экономические условия. Расчеты могут быть использованы для направления ваших продаж и маркетинговых усилий на лучших целевых клиентов.
Преимущества расчета склонности к покупке.
Определение склонности к покупке может улучшить маркетинговые результаты и увеличить отдачу от инвестиций в маркетинг