Барьеры развития в России рынка больших данных

Введение

Ключевым фактором успеха для многих отраслей становится возможность эффективно обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Финансы, транспорт, связь, торговля, туризм, здравоохранение и другие области уже не могут существовать без высокоуровневой информатизации, предприятия порождают и потребляют огромные объемы данных.
Известно, что большие данные существовали задолго до появления самого термина. Поисковики и соцсети изначально строили свои сервисы на технологиях обработки big data. Сегодня к большим данным обратился и традиционный бизнес. Сегодня российский рынок Big Data находится на начальной стадии развития и под этим термином часто понимаются традиционные BI-подходы. Основными потребителями таких технологий являются банки, телеком-операторы и крупные ритейлеры. Главными проблемами развития направления больших данных являются нехватка квалифицированных кадров и отсутствие достаточного опыта российских внедрений, а также вопросы информационной безопасности, регулирования этого направления и отсутствие единых подходов при взаимодействии государства и отрасли в этом вопросе. Для потребителей анализ больших объемов данных, связанных с анализом платежеспособности клиентов, потребительским поведением и рыночной конъюнктурой является важнейшим инструментом для поддержания конкурентного преимущества.


1.Рынок больших данных

Другим важнейшим катализатором последних лет в цифровой сфере стал лавинообразный рост открытой информации, размещаемой в интернет-сетях. Согласно текущим оценкам, только за последние три года в глобальном масштабе было произведено 90% новых данных. Для эффективного хранения, управления, обработки и анализа этого огромного массива разнородных и, зачастую, неструктурированных данных (bigdata, больших данных) необходимы новые технологические решения.
Согласно текущим оценкам аналитиков рынка больших данных и бизнес-аналитики (BDA), основными лидерами инвестиций в эти технологии по-прежнему будут банковская сфера, сегменты дискретного и непрерывного производства, федеральные/центральные органы государственной власти, а также сегмент профессиональных услуг. Предполагается, что к 2020 г. совокупный объем инвестиций в технологии BDA превысит 70 млрд. долл., причем основная их часть придется на обработку опросов конечных пользователей, инструменты отчетности и анализа и средства управления хранилищами11 . Всеобщее распространение в повседневной жизни получили различные датчики и камеры наблюдения, размещаемые на различных критических объектах инфраструктуры, индивидуальные/переносные устройства контроля и фиксации информации. Благодаря значительному прогрессу технологий беспроводных сенсорных сетей и "интернета вещей", многие из этих данных теперь доступны в режиме реального времени, позволяя задействовать специальные интеллектуальные системы анализа и обработки больших массивов информации. Так, технологии big data используются для обеспечения большей мобильности городского транспорта, обеспечивая непрерывное отслеживание возникающих дорожных пробок и оптимизации возможных маршрутов передвижения. Также они применяются для ускорения и автоматизации процесса поиска и заказа такси, онлайн-бронирования отелей и прочих временно арендуемых помещений. Метеорологические службы и организации за счет big data обеспечивают более эффективную автоматизацию сельскохозяйственных работ в зависимости от меняющихся погодных условий

. В электро-энергетических сетях и системах возникает возможность гибкого реагирования на постоянно меняющиеся уровни нагрузки мощностей и перераспределения энергоресурсов в соответствии с получаемыми в реальном времени данными и т.д. В обозримом будущем значимость технологий машинного обучения и анализа больших данных для мировой экономики и общества в целом, а также для повышения эффективности ведения бизнеса различными компаниями, будет только возрастать. Причем для обработки огромного объема разнородной информации в онлайн-режиме, помимо постоянного совершенствования самих технологий анализа, потребуется существенная модернизация типов и видов сенсоров, датчиков и систем оперативного контроля и наблюдения. Также важно обеспечить подготовку большого числа специально обученных технических специалистов для обслуживания всей этой аналитической инфраструктуры (эта важная проблема отдельно будет упомянута ниже в разделе о будущем рынке занятости).


2.Проблемы правового регулирования больших данных

Одно из наиболее ярких явлений современной информационной эпохи, которое, с одной стороны, открывает невероятные возможности для развития цифровой экономики, и, с другой стороны, несет с собой угрозы и сложности, справиться с которыми в настоящее время практически невозможно ни технологически, ни организационно, ни юридически – так называемые «большие данные» или Big data. Существует множество определений данного метафорического понятия. Обратим внимание лишь на специфичные с точки зрения права характеристики и особенности использования больших данных. Большие данные в зависимости от ракурса можно рассматривать как данные, технологию или инструмент анализа (модель использования информационных технологий). При этом, сложность анализа понятия «большие данные» (как и многих других терминов из сферы информационно-коммуникационных технологий) заключается в том, что аналитика ведется во всех научных отраслях на первичном уровне – без учета правил традиционного отраслевого анализа, лишь с целью выработки понимания, каким образом использовать тот или иной объект, как применять, – и это проявляется в описании термина «большие данные». По указанным причинам в экономических, правовых, политических исследованиях и документах по тематике больших данных так часто встречается несвойственная им техническая терминология, аналитические приемы и пр. Данный пример свидетельствует о необходимости достижения четкости, однозначности и релевантности правовых понятий в сфере цифровой экономики. Вопрос обеспечения безопасности информации и защиты частной жизни стоит наиболее остро при рассмотрении больших данных с точки зрения информационных активов. В цифровую эпоху данные (или информация, сведения, вычислительные данные, наборы данных, информационные активы) являются ключевым объектом формирующихся правоотношений68. Российским законодательством установлены отдельные специальные правовые режимы обработки информации, представляющей особую ценность. Так, к информации ограниченного доступа отнесена государственная тайна, коммерческая тайна, персональные данные (любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому физическому лицу), инсайдерская информация, профессиональная тайна (налоговая, банковская) и др. Но дело в том, что беспрецедентные возможности, предоставляемые современными цифровыми технологиями, качественным образом меняют принципы использования информации, критерии определения ее ценности, и, соответственно, модели потенциальных угроз нарушения конфиденциальности