Автомобильный рынок в РОССИИ

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
“Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова”
Кафедра финансов и кредита
Реферат
По дисциплине «Эконометрика»
АВТОМОБИЛЬНЫЙ РЫНОК В РОССИИ
Выполнил: студентка группы Э-35 БО (ФК)
экономического факультета ЯрГУ им. П.Г. Демидова
Грубина Елизавета
Проверил: доцент, кандидат экономических наук Зеткина Оксана Валерьевна
Ярославль, 2016 г.
Этапы эконометрического моделирования:
1. Постановочный этап
2. Априорный этап
3. Параметризация
4. Информационный этап
5. Идентификация
6. Верификация модели
1. Постановочный этап: Цель исследования: Анализ количества продаж автомобилей марки KIA в период с 2007 по 2014 г. в зависимости от среднедушевых денежных доходов населения.
Эндогенная переменная (у) − Количество продаж автомобилей марки KIA, тыс. ед.; экзогенная переменная (х) − среднедушевые денежные доходы населения (в месяц).
2. Априорный этап:
Российский автомобильный рынок − это молодой, динамично развивающийся рынок, возраст которого не превышает 30 лет. В своем развитии он проходит путем становления уже давно сложившихся автомобильных рынков Западной Европы и Северной Америки.
В период СССР автомобильного рынка в России фактически не существовало. В стране невозможно было приобрести иностранные автомобили из-за ограничений в международной торговле. С другой стороны, чтобы приобрести автомобиль отечественной марки необходимо было заплатить немалые деньги, как и в наши дни, и некоторое время дожидаться своей очереди.
Актуальность рассматриваемой темы заключается в том, что в настоящее время автомобильному рынку принадлежит самая ведущая роль в развитии и машиностроения вообще, и транспортного машиностроения в частности.
Автомобиль обеспечивает высокую мобильность человека, эффективность труда, определяет современный образ жизни общества. Он является показателем уровня обеспеченности материальными средствами как отдельного человека (его владельца), так и общества или государства в целом.
Предположим, что автомобиль относится к товарам роскоши, объем спроса на который изменяется на больший процент, чем доход; а также, что существует прямая зависимость между количеством продаж автомобилей марки KIA и среднедушевыми денежными доходами населения.
3. Параметризация:
Для исследования будем использовать линейные и нелинейные модели и их уравнения:
• Линейная модель: ŷi = a + bxi
Данная модель является достаточно простой и удобной для исследования зависимости количества продаж автомобилей и среднедушевого денежного дохода населения. В тот же момент она будет являться парной, т. к. в ней представлено только две переменных х и у.
• Равносторонняя гипербола: ŷi = a + bzi, z =
• Полиномиальная модель: ŷi = a + bxi + cxi2
• Степенная модель: ŷi = axib, ln ŷi = ln a + b * ln xi
• Показательная модель: ŷi = abxi, ln ŷi = ln a + xi * ln b
4. Информационный этап:
Статистические данные для исследования:
Год
Среднедушевые денежные доходы
населения (в месяц), тыс. руб., х
Количество продаж автомобилей марки KIA, тыс. ед., y
2007
12,54
78,616
2008
14,864
88,152
2009
16,895
70,088
2010
18,958
104,235
2011
20,78
152,873
2012
23,221
187,33
2013
25,928
198,018
2014
27,767
195,691
5. Идентификация:
1) Линейная модель:
На основе линейной модели оценили регрессию между количеством продаж автомобилей марки KIA и среднедушевыми денежными доходами населения. Для этого рассчитали при помощи функции ЛИНЕЙН: a = -59,9395, b = 9,6582.
Получили уравнение регрессии: = -59,94 + 9,66xi.
Коэффициент регрессии b = 9,6582 показывает среднее изменение результативного показателя с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере при увеличении среднедушевого денежного дохода населения на 1 тыс. руб., количество продаж автомобилей будет повышаться в среднем на 9,66 тыс. ед. Связь между эндогенной переменной (у) и экзогенной переменной (х) определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 − прямая, иначе − обратная). В нашем примере связь является прямой, т.е. с увеличением среднедушевого денежного дохода населения возрастает количество продаж автомобилей марки KIA.
Вычислили коэффициент детерминации: = 0,87423661

. Это означает, что в 87,42% случаев изменения количества продаж автомобилей (у) зависят от изменения среднедушевого денежного дохода населения (х), а остальные 12,58% − от других факторов, неучтенных в модели. Поскольку значение коэффициента детерминации близко к 1, то данную модель можно считать качественной.
Рассчитали коэффициент эластичности: Ē = 1,446060104. Так как значение коэффициента эластичности больше 1 (1,446>1), можно сказать, что автомобиль является товаром роскоши, но также стоит отметить, что товары роскоши являются нормальными (полноценными) благами, поскольку выполняются оба условия. При увеличении дохода на 1% продажи автомобилей растут на 1,446%, то есть рост продаж опережает рост доходов.
Рис. 1. Графическое представление линейной модели с указанием линии тренда
На основе графика на рис. 1 и коэффициента корреляции: r = 0,935 (при b>0) определили, что связь между среднедушевым денежным доходом населения и количеством продаж автомобилей прямая и очень сильная (0,9 2) Равносторонняя гипербола:
На основе исходных данных, приведенных в таблице, рассчитали значения оценок b = -3245,88 и a = 306,7. Получили уравнение регрессии: = 306,7 - 3245,88zi.
Вычислили коэффициент детерминации: = 0,781975, так как значение коэффициента детерминации близко к 1, то данную модель можно считать качественной. Однако она менее качественна, по сравнению с линейной моделью, поскольку значение снизилось.
Рассчитали коэффициент эластичности: Ē = -1,005041861. Так как значение коэффициента эластичности меньше 1 (-1,00504<1), то данный товар является товаром с эластичным спросом (товар имеет замену либо не играет важной роли для потребителя).
Рис. 2. Графическое представление модели равносторонней гиперболы с указанием линии тренда
На основе графика на рис. 2 и коэффициента корреляции: r = -0,88429331 (при b<0), определили, что связь между среднедушевыми денежными доходами населения и количеством продаж автомобилей обратная и сильная (-0,9 3) Полиномиальная модель:
На основе исходных данных, приведенных в таблице, рассчитали значения оценок b = 4,357876, a = -9,49252 и с = 0,13. Получили уравнение регрессии:
= -9,49 + 4,36xi + 0,13xi2.
Вычислили коэффициент детерминации: = 0,877339, так как значение коэффициента детерминации близко к 1, то данную модель можно считать качественной. Однако она более качественна, по сравнению с линейной моделью и моделью равносторонней гиперболы, поскольку значение увеличилось.
Рассчитали коэффициент эластичности: Ē = 1,440366624. Так как значение коэффициента эластичности больше 1 (1,4404>1), можно сказать, что автомобиль является товаром роскоши. При увеличении дохода на 1% продажи автомобилей растут на 1,44%, то есть рост продаж опережает рост доходов.
Рис. 3. Графическое представление полиномиальной модели с указанием линии тренда
На основе графика на рис. 3 и коэффициента корреляции: r = 0,93666 (при b>0) определили, что связь между среднедушевым денежным доходом населения и количеством продаж автомобилей прямая и очень сильная (0,9 4) Степенная модель:
С помощью преобразования − логарифмирования − осуществили линеаризацию модели. На основе данных, приведенных в таблице, рассчитали b = 1,4333 и ln a = 0,5648. Нашли значение оценки а: а = = 1,7597. Получили уравнения регрессий: = 1,7597xi1,4333 и 0,5648 + 1,4333 * ln xi.
Вычислили коэффициент детерминации: = 0,82514, так как значение коэффициента детерминации близко к 1, то данную модель можно считать качественной.
Рассчитали коэффициент эластичности: Ē = 1,4333. Так как значение коэффициента эластичности больше 1 (1,4333>1), можно сказать, что автомобиль является товаром роскоши. При увеличении дохода на 1% продажи автомобилей растут на 1,433%, то есть рост продаж опережает рост доходов.
Рис. 4. Графическое представление степенной модели с указанием линии тренда
Рис. 5. Графическое представление модели по прологарифмированным данным с
указанием линии тренда
На основе графика на рис. 4 и коэффициента корреляции: r = 0,908375 (при b>0) определили, что связь между среднедушевым денежным доходом населения и количеством продаж автомобилей прямая и очень сильная (0,9 5) Показательная модель:
С помощью преобразования − логарифмирования − осуществили линеаризацию модели