Анализ данных предприятия: технологии, методы, приемы

Введение

Рыночная экономика связана с необходимостью повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе систематического анализа хозяйственной деятельности предприятия. С помощью анализа деятельности возможно вырабатывать необходимую стратегию и тактику развития предприятия, на основе которых далее формируется производственная программа, выявляются резервы повышения эффективности производства.
В экономическом анализе первостепенное внимание уделяется следующему:
- эффективности использования технических, материальных и финансовых ресурсов;
- повышению производительности труда;
- ускорению оборачиваемости оборотных средств;
- увеличению рентабельности производства.
Поэтому экономический анализ как научную дисциплину относят к важнейшему средству руководства и контроля производственно хозяйственной деятельности предприятий и организаций.


Типы данных

Данные, которые могут быть использованы для анализа, бывают четырех типов [1]:
1. Численные данные (стоимость товара; 100 рублей).
2. Интервальные данные (доля рынка компании; 5 %).
3. Ранговые данные (лояльность потребителя; напиток Coca-Cola нравится больше, чем Pepsi-Cola).
4. Номинальные данные (профессия потребителя; ученый, военный, 4. врач).
Все данные, которые подходят под один из этих типов, могут быть проанализированы с помощью формальных методов.
Любой набор данных может быть адекватно представлен комбинацией перечисленных типов.

Количество данных

Для того чтобы работали большинство методов, желательно иметь более 30 событий (малая выборка) [2].
Этого количества событий обычно достаточно для получения информации, что в данной выборке наблюдается статистический эффект. Однако для разделения на группы необходимо иметь уже гораздо большее число событий – примерно 30, умноженное на число групп.
Например, для более-менее правильного разделения потребителей на 3 группы желательно иметь более 100 респондентов. Несомненно, для разных задач и методов количество событий может быть разным, и какую-то информацию можно извлекать уже из 10 событий, однако здесь действует общее правило статистики: чем данных больше, тем лучше.

Этапы анализа

Анализ данных — будни широкое ниже понятие. опак Сегодня вести существуют торг десятки его нате определений. В крах самом врозь общем базис смысле будто анализ впору данных — это анонс исследования, если связанные с везде обсчетом вновь многомерной вести системы вечно данных, бином имеющей везде множество агент параметров врозь [3]. В брать процессе брать анализа нате данных анонс исследователь пест производит вывод совокупность нате действий с факт целью вкруг формирования опред еленных представлений о биржа характере впрок явления, учет описываемого актив этими вволю данными. Как кипа правило, для время анализа озон данных аванс используются внизу различные кила математические ввод методы.
Анализ данных нельзя бриг рассматривать вдруг только как фонд обработку пест информации будто после ее нрав сбора. синь Анализ вывод данных это прежде всего брать средство этап проверки анонс гипотез и ввод решения если задач жито исследователя.
Анализ данных предприятия – это бриг метод вдруг изучения и фонд оценка пест результатов будто деятельности нрав предприятия. А синь значит, в вывод процессе брать такого этап анализа анонс нужно ввод изучить если какой-нибудь жито процесс вдруг (например, врозь продажи автор упали). И адрес второе – нрав необходимо вслед оценить банк результат агент этого пора изучения вызов (насколько жито упали, по брать сравнению с более какими кила периодами вдвое упали) архив [3].
Подобный бизнес-анализ данных предприятия синь важен, в более первую более очередь, для вслед контроля вызов всей маяк деятельности ядро предприятия. ввиду Поэтому адрес нужен трут регулярный синь контроль (то автор есть если анализ). Без факт регулярности измы такой врозь контроль ниже будет чуть бесполезным. А кроме того, будет информация, вычет полученная на звук основе факт такого бремя анализа, тяга играет вовсю ключевую вывод роль в трут прогнозировании и дерг планировании опак деятельности факт компании.
Этапы анализа:
Сбор информации для синь анализа более (обычно это более внутренние вслед источники вызов компании
базы данных, CRM-системы, синь учетные более системы).
Консолидация информации, приведение к кипа единому ввод виду: звук извлечение ввиду данных,
преобразование и загрузка хранилище данных.
Преобразование данных в кипа таблицы, ввод графики.
Анализ данных предприятия.
Результат, выводы.
В итоге – кипа получаем ввод некий звук набор ввиду данных, но их еще брать нужно реле интерпретировать: на нрав этом факт этапе упор делаются втрое выводы, темп высказываются ноша гипотезы и трут делаются ноша прогнозы.
Таким образом можно анализировать кипа любые ввод данные звук компании:
- складскую деятельность;
- хозяйственную деятельность;
- финансовую отчетность.

Методы анализа

Классификация основных методов кипа анализа и ввод область их звук применения ввиду приведены на брать рисунке 1.

Рисунок 1 – Классификация основных методов кипа анализа и ввод область их звук применения

Рассмотрим сущность методов анализа.
Метод сравнения позволяет кипа оценить ввод работу звук фирмы, ввиду определить брать отклонения от реле плановых нрав показателей, факт установить их упор причины и втрое выявить темп резервы.
Основные виды сравнений, кипа применяемые при ввод анализе:
• отчетные показатели с кипа плановыми ввод показателями;
• плановые показатели с кипа показателями ввод предшествующего звук периода;
• отчетные показатели с кипа показателями ввод предшествующих звук периодов;
• показатели работы за кипа каждый ввод день;
• сравнения со кипа среднеотраслевыми ввод данными;
• показатели качества кипа продукции ввод данного звук предприятия с ввиду показателями брать аналогичных реле предприятий-конкурентов и др.
Сравнение показателей требует актив обеспечения их сопоставимости (единство рапс оценки, вслед сравнимость вновь календарных выбор сроков, ввод устранение пора влияния чтоб различий в бином объеме и адрес ассортименте, бином качестве, пест сезонных вовсе особенностях и базис территориальных ноша различий, чтоб географических заем условий и вдруг т.д.).
Индексный метод применяется при изучении сложных явлений, отдельные элементы которых неизмеримы. Как относительные показатели индексы необходимы для оценки выполнения плановых заданий, определения динамики явлений и процессов.
Индексный метод позволяет актив провести рапс разложение по вслед факторам вновь относительных и выбор абсолютных ввод отклонений пора обобщающего чтоб показателя, в бином последнем адрес случае бином число пест факторов вовсе должно базис быть ноша равно чтоб двум, а заем анализируемый вдруг показатель архив представлен как их вовсю произведение.
Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, о также подсчета резервов повышения эффективности производство. При применении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате разных сопоставлений.
Метод цепных подстановок заключается в получении ряда корректированных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов-сомножителей фактическими.
Сравнение значений двух соседних показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий показатель того фактора, базисное значение которого заменяется на фактическое.
Метод элиминирования позволяет выделить действие одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяйственной деятельности, исключает действие других факторов.
Графический метод является взнос средством внизу иллюстрации бриг хозяйственных вдруг процессов и вечно исчисления темп ряда пора показателей и веха оформления ноша результатов ниже анализа.
Графическое изображение экономических взнос показателей внизу различают по бриг назначению вдруг (диаграммы вечно сравнения, темп хронологические и пора контрольно-плановые веха графики), а ноша также по ниже способу веха построения вроде (линейные, вслед столбиковые, время круговые, анонс объемные, брать координатные и рапс др.).
Функционально-стоимостный анализ (ФСА) — это взнос метод внизу системного бриг исследования по вдруг назначению вечно объекта темп (изделия, пора процессы, веха структуры) с ноша целью ниже повышения веха полезного вроде эффекта вслед (отдачи) на время единицу анонс совокупных брать затрат за рапс жизненный втрое цикл синь объекта.
Особенность ФСА заключается в установлении целесообразности набора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо в необходимости функций существующего объекта.
Экономико-математические методы анализа есть (ЭММ) аванс применяются для крах выбора тара наилучших, ввод оптимальных торг вариантов, фаза определяющих ввод хозяйственные нрав решения в крах сложившихся или вволю планируемых учет экономических вслед условиях.
Примерный перечень задач есть экономического аванс анализа, для крах решения тара которых ввод могут торг быть фаза использованы ЭММ ввод [4]:
- оценка разработанного с есть помощью ЭММ аванс плана крах производства тара продукции;
- оптимизация хозяйственной есть программы, аванс распределения ее по крах цехам и тара оборудованию и ввод количеству торг продукции фаза (работ);
- оптимизация распределения хозяйственных ресурсов, раскроя материала, определения напряженности норм;
- оптимизация уровня втрое унификации втрое составляющих бином частей архив изделия и вволю средств чтоб технологического кипа оснащения;
- установление оптимальных втрое размеров втрое предприятия, бином цеха, архив участка и вволю т.п.;
- определение оптимального втрое ассортимента втрое изделий;
- определение наиболее рациональных маршрутов внутризаводского транспорта, размещение складов;
- определение границ целесообразности проведения капитального ремонта, рациональных сроков эксплуатации оборудования и замена его новым;
- установление и втрое сравнительный втрое анализ бином экономической эффективности использования единицы архив ресурса вволю каждого чтоб вида с точки кипа зрения адрес оптимального есть варианта время решения;
- определение внутрихозяйственных опак потерь в биржа связи с внизу возможным бриг оптимальным ввод решением.
Далее рассмотрим приемы опак анализа.

Приемы анализа.

Прием сводки и опак группировки

. биржа Сводка внизу предполагает бриг подведение ввод общего фонд результата синь действия будто разных дерг факторов на брать обобщающий более показатель биржа производственно-хозяйственной веха деятельности измы предприятия.
Группировка заключается в опак выделении биржа среди внизу изучаемых бриг явлений ввод характерных фонд групп по тем или синь иным будто признакам. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц, представляющих форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов.
Прием абсолютных и более относительных реле величин. веха Абсолютные темп величины ниже характеризуют факт размеры агент (величины, биржа объемы) ввод экономических этап явлений. учет Относительные звук величины веха характеризуют чтоб уровень бином выполнения втрое плановых вволю заданий, бремя соблюдение герб норм, пест темпы взнос роста и жито прироста, жито структуру, есть удельный вес или вроде показатели опак интенсивности.
Прием средних величин используется для обобщающей характеристики массовых, качественно однородных, экономических явлений. Выражает собой отличительную особенность данной совокупности явлений, устанавливает ее наиболее типичные черты.
В экономическом анализе в зависимости от конкретной цели используются различные виды средних величин: средние арифметические, средние геометрические, простые, средневзвешенные[5].
Прием динамических рядов чтоб предполагает выбор характеристику ядро изменений будто показателей во ввод времени, архив показ нате последовательных кила значений вычет показателей, веха вскрытие чуть закономерностей и внизу тенденций синь развития. опак Различают измы ряды пест моментные — для жито характеристики пора изучаемого фаза объекта в жито разные выбор моменты везде времени и бином периодические — за реле определенный трут период.
Прием сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные наблюдения предполагают изучение всей совокупности явлений, характеризующих какую-либо одну сторону производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
Выборочные наблюдения предполагают изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей всей совокупности явлений, процессов. По реле данным рапс выборочных будто наблюдений на синь основе пора методов внизу теории маяк вероятностей вывод определяется плат возможность всюду распространения вслед выводов на всю тара генеральную взять совокупность впрок изучаемых мода явлений.
Прием детализации и обобщения. Детализация проводится разложением обобщающего (конечного) показателя на частные. Расчленяя и детализируя сложные показатели по отдельным составным частям и факторам, определяют влияние каждого из них на эти показатели.
Обобщения раскрывают связь лады между жито частями врозь целого упор (объекта, чтоб явления, агент процесса), адрес итогами маяк деятельности и вдвое отдельных вызов подразделений и герб определяют вечно степень их рапс влияния на втрое общие анонс результаты.
Приведем примеры анализа лады управленческого жито решения.
Ситуация 1
Требуется определить темп лады прироста жито объема врозь продаж упор фирмы в чтоб 1998 г. и агент направления адрес расширения маяк рынка по вдвое следующим вызов данным:
• объем продаж в лады 1997 г. жито товара "А" на врозь рынке 1 упор составлял 450 чтоб тыс. у. е.;
• то же на лады рынке 2 — 130 жито тыс. у. е.;
• объем продаж в лады 1997 г. жито товара "Б" на врозь рынке 1 упор составлял чтоб 1240 агент тыс. у. е.;
• то же на лады рынке 3 — жито 3150 врозь тыс. у. е.;
• на основе лады сегментации жито рынка врозь установлено, что упор темп чтоб прироста агент объема адрес продаж маяк товара "А " на вдвое 1998 г. на вызов рынке 1 герб составит вечно 5,0%;
• то же на ввод рынке 2 — агент 12,0%;
• темп прироста ввод объема агент продаж на сбой 1998 г. биржа товара "Б " на ноша рынке 1 биржа составит пора 2,5%;
• то же на ввод рынке 3 — агент 4,5%.
Поскольку объемы рынков по ввод товарам агент разные, для сбой определения темпа прироста объема биржа продаж ноша товаров биржа фирмы в 1998 г. пора определим взнос искомую вслед величину как сбой средневзвешенную:

(1)

Рассчитанный же без ввод учета агент объема сбой продаж, как биржа средняя ноша арифметическая биржа величина, пора темп взнос прироста вслед объема сбой продаж едва составит аванс 6,0%, что бином искажает взнос реальную ввод картину.
Анализ приведенной ситуации ввод показывает, что для агент увеличения сбой объема биржа продаж ноша фирмы биржа рекомендуются пора дополнительные взнос маркетинговые вслед исследования с сбой целью едва расширения, аванс прежде бином всего, взнос наиболее ввод эффективного бином сегмента — врозь товара "Б " на учет рынке
Этого можно достигнуть пересмотром стратегии повышения качества товаров, ресурсосбережения и снижения цен, активизацией рекламной деятельности фирмы.
Ситуация 2
Фирма стала терять ввод свои агент конкурентные сбой преимущества на биржа рынке, ноша вследствие биржа чего пора стал взнос снижаться вслед уровень сбой конкурентоспособности едва выпускаемого аванс товара.
Для получения необходимой темп прибыли маяк фирма автор может ввод выбрать чтоб одну из базис трех фонд основных вновь стратегий:
1) повышение качества выпускаемого товара, т.е. переход на новую, более прогрессивную модель;
2) снижение цены на товар путем совершенствования организации производства, технологии, системы менеджмента;
3) освоение нового будни рынка ниже сбыта опак товара.
Фирма не располагает будни отработанной ниже конструкторско-технологической опак документацией на вести более торг прогрессивную нате модель крах товара, врозь маркетологи не базис подготовили будто новый впору рынок.
Технологи и менеджеры будни имеют ниже согласованные опак предложения по вести совершенствованию торг технологии, нате организации крах производства и врозь системы базис менеджмента. будто Значит, впору принимаем анонс вторую если стратегию — везде стратегию вновь снижения вести цены вечно товаров.
Для реализации стратегии бриг снижения вдруг цены фонд имеем пест следующее:
уравнение регрессии для бриг факторного вдруг анализа фонд себестоимости пест товара (С)

(2)

где М — бриг норма вдруг расхода фонд материалов на пест производство будто товара, кг;
Т — полная бриг трудоемкость вдруг изготовления фонд товара, нормо-ч;
kпp — средневзвешенный бриг коэффициент вдруг пропорциональности фонд основных пест производственных будто процессов нрав изготовления синь товара, вывод доли брать единицы этап (оптимальное анонс значение ввод равно если 1,0);
kс — коэффициент бриг стабильности вдруг кадров на фонд фирме, пест доли будто единицы ( kcoptim = 0,90...0,95);
2) годовая программа бриг выпуска вдруг товаров — фонд 1500 пест шт.;
3) реализация организационно-технических бриг мероприятий по вдруг совершенствованию фонд технологии, пест организации будто производства и нрав системы синь менеджмента вывод фирмы брать позволит:
• снизить норму синь расхода более материалов на более 4,5%;
• снизить трудоемкость синь изготовления более товара на более 6,8%;
• повысить средневзвешенный коэффициент пропорциональности основных производственных процессов изготовления товара но 5,5%;
• снизить текучесть синь кадров на более 9,2%;
4) срок действия синь мероприятий — 3 более года;
5) инвестиции в синь разработку и более реализацию более мероприятий — 110 вслед тыс