Закономерности изменения во времени одного из показателей развития отрасли

Введение

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определенной системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и принимает определенные решения и действия. Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире. Это так называемая обыденная компонента статистического мышления. Статистика дает представление о принципах изучения массовых явлений и процессов, методах построения и анализа данных наблюдения и эксперимента. С использованием статистических методов в научных исследованиях, появляется возможность экстраполяции показателей и, как следствие, прогнозирование работы предприятия с учетом изменения внешних факторов. Целью работы является выявление закономерности изменения во времени одного из показателей развития отрасли. Для реализации поставленной цели необходимо решение следующих задач: 1. Изучить теоретические аспекты выявления закономерности изменения во времени показателей развития отрасли. 2. Провести содержательный анализ изучаемого объекта. 3. Отобрать факторы, влияющие на исследуемый показатель. 4. Проанализировать динамику показателя и факторов с помощью темпов роста, уравнения тренда, множественной регрессии. 5. Осуществить прогнозные расчеты по: темпам роста, уравнению тренда, множественной регрессии. 6. Оценить достоверность полученных прогнозов, сделать выводы. Объектом исследования выступают предприятия гипотетической отрасли, предметом – фондоотдача и факторы, оказывающие на нее влияние. Для решения поставленных задач использованы методы дисперсионного анализа, корреляционного и регрессионного анализа, анализа динамических рядов.