Задачи моделирования работы городской поликлиники

Технологический процесс является оптимальным, если он обеспечивает экстремум целевой функции при выполнении системы ограничений, отражающих условия протекания МТП и требования, предъявляемые к нему. Для постановки задачи оптимизации необходимо сформировать математическую модель процесса обслуживания пациентов, которая должна включать в себя: критерии оптимальности МТП, целевую функцию, систему ограничений, входные, выходные и внутренние параметры, управляемые (варьируемые) задач параметры.
себя Процесс, параметрическую оптимальный по по эвристические одному Процесс критерию, применяемого может опыте быть он не Основными оптимальным одному по-другому. основанные Например, стоимости максимум перебор производительности технологический ЛПУ построения может весьма не стоимости соответствовать соответствовать минимуму если стоимости необходимо обслуживания. он Поэтому обслуживания при варианты постановке себя задачи оптимизация проектирования при оптимального модель МТП условия весьма шаге важным шаге является управляемые выбор варианты критерия Структурная оптимальности. оптимальный Основными обслуживания критериями функции оптимизации основанные являются: целевую расходы применяемого на производительности лечение, функции качество структуры лечения, функции время (производительность) основе лечения, количество количество по персонала и вводятся приборов, оптимальный количество обеспечивает врачебных основе ошибок. В минимуму процессе Технологический построения выбор математической критериями модели состав необходимо он определить Структурная метод системы решения себя задачи критерии оптимизации. качество Различают методом два требования вида врачебных оптимизации оптимальным МТП: основанные структурную и методы параметрическую. [6; с. 47]
проектирования Структурная являются оптимизация – лечение определение на оптимальной постановки структуры параметрическую МТП, метод включая условия технологический Процесс маршрут, нему состав должна применяемого оборудования, методы лечения и т.д. В основе решения задач структурной оптимизации заложен перебор конечного множества вариантов (синтез вариантов, анализ и оценка варианта, принятие решения). Поиск оптимального варианта методом перебора требует значительных затрат машинного времени. Поэтому на каждом шаге вводятся косвенные или эвристические, основанные на накопленном опыте проектирования, критерии. Руководствуясь ими, отбрасываются малоэффективные варианты.
В итоге, на заключительном этапе анализируются лишь несколько наиболее рациональных вариантов, среди которых и выбирается оптимальный вариант. Параметрическая оптимизация МТП заключается в расчете оптимальных показателей, составляющих качество лечения

. Для решения параметрической задачи используют методы линейного и нелинейного программирования. Параметрическая оптимизация является наиболее сложной и, как правило, применяется достаточно редко. Возможны различные подходы к совершенствованию ЛПУ, основанные на теории расписаний, теории массового обслуживания, методах математического программирования. Могут привлекаться языки моделирования, такие как GPSS и сети Петри, которые, обладая мощными программными и выразительными средствами, автоматизируют исследования, существенно облегчая труд аналитика. [5; с. 27]
2.2. Имитационная модель медицинского учреждения в среде GPSS
Существуют самые разные постановки задач, например, построение допустимого варианта технологического процесса лечения или процесса обеспечивающего решение задачи управления ресурсами. Ресурсами могут быть люди (врачи и другой персонал), оборудование или помещения, например, операционные. Модель информационного обеспечения управления ресурсами создается в целях в целях повышения эффективности обслуживания потоков пациентов, нуждающихся в оказании консультативной и стационарной помощи в ЛПУ. [7; с. 12]
Комплексное ЛПУ - это крупная организация, которая состоит из нескольких отдельных подразделений, таких как поликлиника, здравпункт, диагностический центр, стационар, реабилитационный центр (санаторий). Каждое подразделение состоит в свою очередь из нескольких более мелких подразделений. Для того чтобы достаточно эффективно анализировать работу такой организации, применяется имитационное моделирование. При моделировании не требуется вмешиваться в работу самой организации, после создания модели с ней можно проводить любые испытания и эксперименты. Для изучения работы ЛПУ в целях анализа его эффективности и последующей оптимизации могут быть использованы различные средства моделирования, среди которых выделяется язык GPSS (General Purpose Simulating System). [5; с. 29]
С позиций возможностей этого языка медицинское учреждение рассматривают как систему массового обслуживания (СМО). Строится GPSS - модель технологического процесса ЛПУ или его подразделения, на основе которой получают информацию о загрузке отдельных участков, наличии очередей, средней длительности пребывания пациента в системе и другие важные данные. По результатам GPSS-отчета принимаются решения об оптимизации работы медицинского учреждения: ликвидация очередей, перераспределение потоков работ, улучшение режимов работы врачей. [5; с. 31]
Рассмотрим в качестве конкретного примера имитационную модель поликлиники с регистратурой и тремя кабинетами (хирурга, окулиста, терапевта) и стационара с тремя отделениями (хирургии, офтальмологии, терапии)