Управление проектом разработки и внедрения корпоративного хранилища данных
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Отчетность и обмен информацией были синонимичны базам данных до тех пор, пока существовали системы для их размещения. Сейчас более чем когда-либо пользователи ожидают немедленного, эффективного и безопасного обмена информацией. Однако из-за огромного количества баз данных внутри предприятия получение данных эффективным способом требует скоординированных усилий между существующими системами. Сегодня существует очень реальная потребность в едином месте для хранения и совместного использования данных, которые пользователи могут легко использовать для принятия улучшенных бизнес-решений, а не пытаться обойти множество существующих сегодня баз данных и сделать это с помощью корпоративного хранилища данных. Курсовая работа включает в себя описание методов хранения данных, дизайн, ожидания и проблемы, связанные с очисткой данных и преобразованием существующих данных, а также другие проблемы, связанные с извлечением из транзакционных баз данных. Курсовая работа также включает в себя техническую часть, в которой обсуждаются требования к базе данных и технологии, используемые для создания и обновления хранилища данных. В курсовой работе рассматривается вопрос о том, как можно интегрировать данные из баз данных и других хранилищ данных. Кроме того, существует обсуждение конкретных витрин данных внутри склада для удовлетворения конкретной потребности. Наконец, существуют объяснения того, как пользователи будут использовать данные в корпоративном хранилище данных, например с помощью отчетов и другой бизнес-аналитики. Эта дискуссия также включает в себя темы системной архитектуры о том, как могут интегрироваться данные из баз данных и других хранилищ данных из разных отделов. Разработанный прототип корпоративного хранилища данных покажет, как пара различных баз данных проходит процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) и загружается в фактический набор схем star, а затем упрощает отчетность. Отдельно в важной части этого тезиса приводится фактический пример данных и сравнивается производительность между ними путем выполнения одних и тех же запросов к отдельным базам данных, одной транзакции и одному хранилищу данных. По мере усложнения запросов увеличивается разрыв между фактическими записанными временами выполнения одного и того же запроса в разных средах. Целью данной курсовой работы является изучение компонентов теоретического хранилища данных предприятия в контексте среды высшего образования. Причина такого внедрения заключалась бы в том, что пользователи на всех уровнях университета получили бы интегрированный, безопасный и согласованный источник данных, из которого они могли бы отчитываться и устанавливать свои бизнес-потребности более эффективно, чем это возможно без него.
Предпосылки к внедрению КХД, возможности КХД
Внедрение корпоративного хранилища данных, в данном случае в среде высшего образования, направлено на решение проблемы интеграции нескольких систем в один общий источник данных. С учетом различных ролей, которые колледж играет как в академической, та...
Открыть главуМотивация для внедрения КХД
Наиболее существенной мотивацией для внедрения хранилища данных является наличие более совершенной платформы для представления данных. Объединяя данные из всех других баз данных в среде, хранилище данных становится единственным источником получения д...
Открыть главуПланирование функций КХД
Как уже говорилось ранее, цель данной диссертации – рассказать о преимуществах внедрения корпоративного хранилища данных в среде высшего образования. Подобно крупной корпорации, но в то же время несколько уникальны для бизнеса высшего образования, ес...
Открыть главуПланирование внедрения КХД в организацию
На самом деле нет большего оправдания наличия корпоративного хранилища данных, чем возможность потреблять и сообщать данные лучше и быстрее, чем то, как пользователи привыкли делать это сейчас. С помощью инструментов отчетности, доступных в настоящее...
Открыть главуУровни хранилища данных
Корпоративное хранилище данных имеет проектную схему, которая позволяет ему соответствовать текущим и изученным методологиям хранения данных, где результатом является проектирование звездной схемы. Традиционный дизайн хранилища данных в основном связ...
Открыть главуМетаданные
Значительная часть процесса хранилища данных, относящаяся к построению хранилища, относится к метаданным или информации о данных, которые будут загружены. В статье T. T. Wai и S. S. Aung описывается использование метаданных как части хранилища данных...
Открыть главуЗаключение
Этот тезис ввел идею внедрения корпоративного хранилища данных в контексте среды высшего образования, чтобы лучше интегрировать системы для упрощения и улучшения отчетности. Для того чтобы внедрить хранилище данных, необходимо иметь сильную деловую приверженность во главе с исполнительным спонсором, который верит в проект и отвечает за поддержание мотивации проектной команды. ИТ-отдел принимает участие в реализации проекта по установке хранилища данных на предприятии и интеграции его с существующими системами. Внедрение корпоративных хранилищ данных наиболее эффективно с использованием современных методов моделирования данных и изученных практик, которые совершенствуются на протяжении многих лет, что является основой для хранения данных во всем мире. Организуя данные в виде набора звездных схем в виде таблиц измерений и фактов для эффективной организации по потребностям бизнеса, пользовательская отчетность улучшается. Когда дело доходит до отчетности, вместо простых специальных инструментов отчетности или запросов доступно множество улучшенных инструментов, поскольку корпоративная отчетность и dash-посадка становятся возможной. Курсовая работа завершается изучением некоторых актуальных исследований, включающих построение примера корпоративного хранилища данных, а также изучение фактического случая улучшения запросов. При разработке и внедрении маломасштабного, сокращенного хранилища корпоративных данных было легко увидеть, как схемы star собираются из организованного и эффективного инструмента ETL из транзакционной базы данных из нескольких источников. В ходе практического упражнения мы рассмотрели возможность выполнения одного и того же запроса к одним и тем же данным, но в очень разных системах. При сравнении результатов выполнения запросов в каждом случае становится ясно, что данные возвращаются значительно быстрее из организованной схемы star в хранилище данных, чем из транзакционной базы данных. Такие практические примеры, а также изучение архитектуры хранилища данных и возможностей отчетности показывают преимущества внедрения корпоративного хранилища данных для улучшения опыта работы пользователей, которые запрашивают и сообщают данные для принятия более обоснованных решений.
Список литературы
1. Oracle 8. Администрирование баз данных. Учебное пособие. - М.: Oracle, 1994. - 1000 c. 2. Администрирование баз данных Oracle в операционной системе UNIX. - М.: СПб: ЦКТиП Газпром, 2003. - 300 c. 3. Администрирование баз данных Oracle под Windows NT. - М.: СПб: ЦКТиП Газпром, 2001. - 300 c. 4. Боровиков, В.П. STATISTICA ® — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows ® / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. - М.: Филинъ, 1998. - 608 c. 5. Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. - М.: [не указано], 1989. - 110 c. 6. Вирт, Н. Алгоритмы+структуры данных=программы / Н. Вирт. - М.: [не указано], 1993. - 939 c. 7. Глушаков, С.В. Базы данных / С.В. Глушаков, Д.В. Ломотько. - М.: Харьков: Фолио, 2000. - 504 c. 8. Голицына Базы данных / Голицына, О.Л. и. - М.: Форум; Инфра-М, 2007. - 399 c. 9. Диго, С.М. Базы данных / С.М. Диго. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 592 c. 10. Дубнов, П.Ю. Access 2000. Проектирование баз данных / П.Ю. Дубнов. - М.: ДМК, 2000. - 272 c. 11. Каратыгин, С. Базы данных / С. Каратыгин, А. Тихонов, В. Долголаптев. - М.: ABF, 1995. - 352 c. 12. Каучмэн Oracle 8i CertifiedProfessionaql DBA Подготовка администраторов баз данных / Каучмэн, Швинн Джейсон; , Ульрике. - М.: ЛОРИ, 2002. - 870 c. 13. Ковязин, А.Н. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/FireBird/Yaffil / А.Н. Ковязин, С.М. Востриков. - М.: Кудиц-образ; Издание 4-е, 2006. - 496 c. 14. Луни Oracle 10g. Настольная книга администратора баз данных / Луни, Брила Кевин; , Боб. - М.: ЛОРИ, 2008. - 752 c. 15. Мюллер, Р.Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Р.Дж. Мюллер. - М.: ЛОРИ, 2002. - 420 c. 16. Нанда Oracle PL/SQL для администраторов баз данных / Нанда, др. А. и. - М.: Символ, 2008. - 496 c. 17. Овчаров, Л.А. Автоматизированные банки данных / Л.А. Овчаров, С.Н. Селетков. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 262 c. 18. Послед, Б.С. Access 2000. Базы данных и приложения. Лекции и упражнения / Б.С. Послед. - К.: DiaSoft, 2000. - 512 c. 19. Постолит Visual Studio .NET: разработка приложений баз данных / Постолит, Анатолий. - М.: СПб: БХВ, 2003. - 544 c. 20. Редько, В.Н. Базы данных и информационные системы / В.Н. Редько, И.А. Басараб. - М.: Знание, 1987. - 694 c. 21. Сарка, Д. MicrosoftR SQL ServerR 2012. Реализация хранилищ данных / Д. Сарка. - М.: Русская Редакция, 2014. - 644 c. 22. Сарка, Деян Microsoft SQL Server 2012. Реализация хранилищ данных. Учебный курс Microsoft (+ CD-ROM) / Деян Сарка , Матия Лах , Грега Йеркич. - Москва: Огни, 2014. - 816 c. 23. Сарка, Деян Microsoft® SQL Server® 2012. Реализация хранилищ данных. Учебный курс Microsoft (+CD) / Деян Сарка. - М.: Издательство «Русская редакция», 2012. - 324 c. 24. Уэлдон Администрирование баз данных / Уэлдон, Дж.-Л.. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 207 c. 25. Хаббард, Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Дж. Хаббард. - М.: Мир, 1984. - 296 c. 26. Шнайдер Microsoft SQL Server 6.5. Проектирование высокопроизводительных баз данных / Шнайдер, Роберт. - М.: ЛОРИ, 1998. - 361 c. 27. Шураков, В.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбегов, С.В. Мизрохи, и др.. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 190 c. 28. Энсор Oracle проектирование баз данных / Энсор, Стивенсон Дейв; , Йен. - М.: BHV Киев, 2000. - 560 c. 29. Энсор, Д. Oracle. Проектирования баз данных / Д. Энсор, Й. Стивенсон. - М.: Киев: BHV, 2000. - 560 c. 30. Яргер, Р.Дж. MySQL и mSQL: Базы данных для небольших предприятий и Интернета / Р.Дж. Яргер, Дж. Риз, Т. Кинг. - М.: СПб: Символ-Плюс, 2000. - 560 c.
