Сущность семантической аннотации документа

Быстрый рост Интернета привел к появлению огромного количества информации в виде неструктурированных документов. Поисковые системы стали обычным и основным инструментом для большинства пользователей.
Тем не менее, поисковые системы по-прежнему испытывают трудности с выполнением поиска, поскольку методы поиска основаны на ключевых словах, и они не улавливают и не исследуют значение и контекст потребностей пользователя.
Непрерывный рост семантической паутины стимулировал развитие структур знаний в различных областях и приложениях, таких как Википедия, связанные открытые данные (LOD), DBpedia, Freebase , и YAGO , среди других приложений.
Кроме того, были разработаны некоторые онтологии для нескольких областей, такие как Snomed CT и UMLS для медицинской области и AGROVOC для сельскохозяйственной области.
В данном исследовании под онтологией мы будем понимать формальное представление знаний, которое играет очень важную роль в семантической паутине из-за своей способности выражать значения и отношения

. [16]
Онтологии были полезны в технологиях извлечения знаний, особенно при агрегировании знаний из неструктурированных документов. Онтологии являются ключевым компонентом семантической ассоциации, которая представляет собой процесс формализации знаний посредством связывания слов или фраз простого текста (упоминаний или именованных сущностей) с элементами онтологии (концепциями или сущностями).
Особую роль в данном исследовании играет семантическая аннотация.
Семантическая аннотация документа заключается в нахождении сопоставлений между текстовыми фрагментами документа и экземплярами или отдельными лицами в онтологии.
Аннотация играет важную роль в различных семантических приложениях, таких как создание связанных данных, извлечение открытой информации, согласование онтологий и семантический поиск