Статистический анализ показателей деятельности предприятия
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Предназначением комплексного экономического анализа является получение информации, позволяющей дать объективную и точную картину положения предприятия. Результаты комплексного экономического анализа выступаю основой для прогнозирования результатов деятельности предприятия и принятия решений его дальнейшего развития. Статистика дает представление о принципах изучения массовых явлений и процессов, методах построения и анализа данных наблюдения и эксперимента. Статистические методы исследования позволяют дать количественную оценку динамики и взаимосвязи различных показателей деятельности предприятия. Поэтому их использование актуально и целесообразно для решения задач анализа результатов деятельности предприятия. Целью работы является статистический анализ показателей деятельности предприятия. Для реализации поставленной цели необходимо решение следующих задач: Изучение относительных и средних показателей деятельности предприятия. Анализ однородности распределения предприятий по показателям деятельности. Изучение взаимосвязи показателей деятельности предприятия посредством различных статистических методов. Объектом исследования выступает совокупность предприятий, предметом – основные показатели их деятельности. Для решения поставленных задач использованы методы относительных и средних величин, группировки, вариационного, дисперсионного анализа, корреляционного и регрессионного анализа.
Задание и исходные данные
Вариант задания № 15 (выполняется студентами, фамилии которых начинаются с буквы П) 1. Определить относительные показатели по предприятиям: Удельный вес служащих в общей численности работающих, % ; Материалоотдача; Месячная производительность тру...
Открыть главуВыполнить группировку статистической информации
3.1.1. Количество групп __5_ . 3.1.2. Группировочный признак Удельный вес служащих в общей численности работающих, % .. 3.1.3. Результативные признаки Материалоотдача; Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел. ; Объем товар...
Оценка взаимосвязи между удельным весом служащих и материалоотдачей с помощью дисперси
Для оценки связи по результатам аналитической группировки используются коэффициенты детерминации (η2) и эмпирического корреляционного отношения (η), которые рассчитываются исходя из правила разложения дисперсии. Общая дисперсия по всей анализируемой...
Открыть главуОценка линейной зависимости
Построим линейную регрессионную модель зависимости вида: y= b0+b1x (21) Где b0 и b1 - коэффициенты регрессии, которые определяются по формулам: b1= nxy- xynx2- (x)2 (22) b0= y-b1x (23) Для определения параметров уравнения построим расчетную таблицу 1...
Открыть главуОценка логарифмической зависимости
Построим логарифмическую регрессионную модель, которая имеет вид: y= a+b*logx (26) Параметры уравнения данной регрессии определяются по формулам: b= nlogx*y- logxynlogx2- (logx)2 (27) a= yn-blogxn (28) Для определения параметров построим расчетную та...
Открыть главуОценка с помощью парных, множественного и частных коэффициентов корреляции
Коэффициент парной корреляции позволяет оценить линейную взаимосвязь между двумя факторами, определяется по формуле: ryx= nxy- xy(nx2- x2)*(ny2- y2) (35) Множественный коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной статистической связи...
Открыть главуЗаключение
Анализ вариации показал однородность распределения предприятий по удельному весу служащих (коэффициент вариации по всей совокупности был ниже 10%). После группировки предприятий по данному показателю однородность каждой группы значительно увеличилась (коэффициенты вариации по группам не превышали 3%). В результате аналитической группировки установлено прямое влияние удельного веса служащих на материалоемкость и обратное влияние на производительность труда рабочих, объем товарной продукции и фонд заработной платы. Однако, дальнейший анализ взаимосвязи между удельным весом служащих и материалоемкостью продукции при использовании различных методов (дисперсионного анализа, ранговой корреляции, линейной и нелинейной регрессии) не подтвердил наличия заметной взаимосвязи между данными факторами. Все анализируемые методы показали очень слабую взаимосвязь между ними. В результате оценки множественной взаимосвязи также не установлено влияние материалоотдачи и производительности труда с удельным весом служащих. Таким образом, структура работающих анализируемой совокупности предприятий не оказывает влияния и не связана с эффективностью использования ресурсов.
Список литературы
Елисеева, И.И. Общая теория статистики [Текст]: учебник /И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2018. – 316 с. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики [Текст]: учебник / М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.H. Румянцев. - М.: ИHФРА-М, 2019. Ишханян М.В., Карпенко Н.В. Эконометрика. М.: МГУПС, 2016 – 127 с. Родительская Е. В. Практикум по дисциплине «Социально-экономическая статистика»: практикум / Е. В. Родительская, Н. В. Ширкунова ; РТА. – М. : Изд-во РТА, 2017. – 274 с. Статистика [Электронный ресурс]: учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 355 с. Режим доступа: Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=303173 Статистика [Электронный ресурс]: Учебник / Годин А.М. – 11-е изд., перераб. и испр. – М.: Дашков и К, 2018. – 412 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=55341 Статистика [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Ю.С. Ивченко. – М.: РИОР ИНФРА-М, 2018. – 375 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=338545 Эконометрика: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Финансы и кредит» и «Бухгалтерский учет , анализ и аудит» / Ю.С.Ивченко. – М.: РИОР: ИНФРА–М, 2016. – 374 с. Экономическая статистика [Электронный ресурс]: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2020. – 584 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=348859 Экономическая статистика. Практикум [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.]; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 176 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=327856
