Статистическая радиотехника
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Спектральный анализ и его методы находят повсеместное применение при изучении частотных свойств и характеристик детерминированных сигналов. Без знаний о частотных характеристиках сигнала невозможно его излучение и прием, невозможны усиление сигналов и их селекция, невозможны практически все операции над сигналом, которые осуществляются в радиотехнических устройствах. Зная частотные характеристики детерминированного сигнала можно математически сравнительно просто можно найти сигнал на выходе линейной системы путем простого пересчета отдельных спектральных составляющих входного сигнала через комплексную частотную характеристику системы с последующим применением принципа суперпозиции. Случайный процесс – это случайные величины, зависящие от изменяющегося параметра, каким является время. В отличие от детерминированных процессов, течение которых определено однозначно, случайный процесс представляет изменения во времени физической системы, которые заранее предсказать невозможно CITATION БРЛ69 \l 1049 [1]. В радиотехнике наиболее часто приходится оперировать со случайными процессами, поэтому возникает естественный вопрос, вопрос применения методов спектрального анализа к случайным процессам. Целью работы является изучение и анализ методов получения энергетических спектров и корреляционных функций стационарных случайных процессов. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие работы: 1. Изучить и проанализировать методы получения энергетических спектров стационарных случайных процессов. 2. Рассмотреть теорему Винера-Хинчина. 3. Рассмотреть случайные процессы – белый шум и квазибелый шум. 4. В среде МАТЛАБ провести модельные исследования методов получения энергетических спектров и корреляционных функций стационарных случайных процессов, в частности белого и квазибелого шума. Актуальность курсовой работы определяется необходимостью получения и практического использования знаний о методах получения энергетических спектров и корреляционных функций стационарных случайных процессов.
Энергетический спектр
Спектральное представление стационарных случайных процессов достаточно подробно рассмотрено в литературе CITATION ИАЛ02 \l 1049 [2]. Это представление основано на том, что в качестве спектральной характеристики стационарного случайного процесса (ССП)...
Открыть главуМоделирование в MATLAB энергетических характеристик стационарного случайного процесса
Средства MATLAB позволяют генерировать стационарные случайные процессы с заданными законами распределения, с заданными энергетическими характеристиками. Разработана программа и проведено моделирование процесса генерации случайного процесса с равномер...
Открыть главуЗаключение
В заключение можно отметить, что поставленная в работе цель достигнута - изучены и проанализированы методы получения энергетических спектров и корреляционных функций стационарных случайных процессов. В процессе написания курсовой работы: 1. Изучены и проанализировать методы получения энергетических спектров и корреляционных функций различных стационарных случайных процессов. 2. Рассмотрена теорема Винера-Хинчина. 3. Рассмотрены случайные процессы – белый шум и квазибелый шум. 4. В среде МАТЛАБ проведены модельные исследования методов получения энергетических спектров и корреляционных функций различных стационарных случайных процессов, в частности белого и квазибелого шума. Результатами работы являются: - полученные знания о принципах, методах и алгоритмах получения энергетических спектров и корреляционных функций различных ССП; - разработанные программы в среде МАТЛАБ для получения расчетных значений энергетических спектров и корреляционных функций различных ССП; - расчетные значения и графики энергетических спектров и корреляционных функций различных ССП; Важно отметить, что в результате проведенной работы получены и практически использованы знания о принципах, методах и алгоритмах получения энергетических спектров и корреляционных функций различных ССП. Эти знания могут быть полезны в дальнейшей деятельности.
Список литературы
BIBLIOGRAPHY 1. Левин Б.Р., Теоретические основы статистической радиотехники, Москва: Советское радио, 1969, с. 752. 2. Липкин И.А., Статистическая радиотехника, Москва: Вузовская книга, 2002, с. 216. 3. Баскаков С.И., Радиотехнические цепи и сигналы, Москва: Высшая школа, 2000, с. 462. 4. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: Учеб. пособие для вузов, Москва: Радио и связь, 1991, с. 608. 5. Свердлов Б.Г., Статистическая теория радиосистем. Курс лекций, часть 1., Москва: МАИ, 2015, с. 92. [ 6. Тихонов В.И., Статистическая радиотехника, Москва: Радио и связь, 1982, с. 624. 7. Тихонов В.И., Статистическая радиотехника, Москва: Сов. радио, 1966, с. 679.
