Современное состояние больших данных

Big Data действительно в настоящее время является большим феноменом, что подтверждается следующей статистикой [данные на конец 2019 года] [29]:
1. Рост Big Data, который мы наблюдаем, является естественным, так как сами пользователи Интернета постоянно генерируют данные. Только в Google появляется 40 тыс. поисковых запросов в секунду, что составляет 1,2 трлн. поисковых запросов в год;
2. Каждую минуту на YouTube появляются 300 новых часов видео, отчего на его серверах находится более 1 млрд. гигабайт (1 эксабайт) данных;
3. Люди ежедневно публикуют в Facebook более 100 терабайт данных. Каждую минуту пользователи отправляют 31 млн. сообщений и просматривают 2,7 млн. видео;
4. Статистика использования больших данных показывает, что люди делают около 80% фотографий по всему миру с помощью своих смартфонов. Учитывая, что только в 2020 году по всему миру будет поставлено более 1,4 млрд. устройств, можно только ожидать, что этот процент будет расти;
5. Смарт-устройства (например, фитнес-трекеры, датчики, Amazon Echo) ежедневно генерируют 5 квинтиллионов байт данных. Через 5 лет можно ожидать, что количество этих гаджетов составит более 50 млрд.;
6. Статистика Big Data показывает, что более 30% данных будут загружены в «облако» в 2020 году;
7. Переход на «облако» может повысить гибкость бизнеса (на 29%) и сократить сроки окупаемости на 30%.
Рассматривая географию имплементации Big Data, США является самым крупным рынком больших данных [на втором месте – Япония, на третьем - Великобритания]. На рис. 1. представлен рост географии Big Data за 2019 год.
Рис. 1. География роста Big Data за 2019 год
Источник: [29]
Говоря же о темпах роста имплементации Big Data, Аргентина, Вьетнам, Филиппины и Индонезия на первых местах, что можно увидеть на рис. 2.
Рис. 2. Страны с самыми высокими темпами роста имплементации Big Data
Источник: [29]
Big Data не является беспроблемной инновационной технологией, характеризуясь как положительными моментами, так и отрицательными

. К числу положительных аспектов больших данных в современной IT-конъюнктуре можно отнести следующие, как отметил автор Iyer S. [23]:
1. Снижение затрат.
В таких секторах, как здравоохранение, розничная торговля, производство и промышленность, решения Big Data помогают снизить затраты. Например, опрос McKinsey&Company показал, что использование аналитики больших данных в индустрии здравоохранения может сэкономить до 450 млрд. долларов в Америке. Аналитика больших данных может использоваться для выявления и предложения методов лечения на основе демографических данных пациента, истории болезни, симптомов и других вариантов образа жизни.
2. Новые инновации и возможности для бизнеса.
Аналитика дает значительное понимание тенденций и предпочтений клиентов. Предприятия могут использовать эти данные, полученные с помощью Big Data, для предложения новых продуктов и услуг, а также изучения возможностей получения дополнительной прибыли.
3. Совершенствование бизнеса.
Большие данные в настоящее время используются организациями для удержания клиентов, разработки продуктов и улучшения продаж, что приводит к росту бизнеса и дает организациям конкурентное преимущество. Например, анализируя платформы социальных сетей с помощью Big Data, они могут оценить реакцию клиентов на предлагаемые продукты и услуги, создавая более востребованные их варианты. Но чтобы этого достичь, аналитики должны внести изменения в инфраструктуру, логистику и архитектуру организационной системы, чтобы провести имплементацию Big Data и представить результаты таким образом, чтобы заинтересованные стороны могли принимать бизнес-решения в режиме реального времени.
4. Big Data для принятия решений.
Определение того, какие данные использовать, является ключом к принятию решения, будет ли факт использования больших данных успешным или неудачным, особенно учитывая увеличение их количества