Рейтинг конкурентоспособности регионов

Коллектив аналитиков из Финансового университета разработал научно-методические инструменты с целью оценки конкурентоспособности субъектов РФ в качестве вида социально-экономических систем (далее – СЭС) в ситуации перехода к неоиндустриальному развитию, или к «цифровой экономике».
При создании метода оценки конкурентоспособности СЭС требуется принять во внимание, что международный институт при выявлении конкурентоспособности акцентирует способность СЭС содействовать росту качества жизни граждан и развитию гражданского общества.
На данном этапе не разрешена еще в практической форме задача по определению воздействия цифровизации экономики в целом, и в особенности, цифровизации обрабатывающего производства, на конкурентоспособность региона. Здесь авторы разработали показатели, объединенные в факторы региональной конкурентоспособности. Отбор субъектов осуществляют на основании следующих критериев:
один регион РФ представит соответствующий Федеральный округ (далее - ФО);
число граждан в регионе превышает 1 млн. человек;
в любом ФО отбирают субъект, где есть самые высокие показатели по ВРП на душу населения;
в ВРП процент обрабатывающей промышленности должен быть наибольшим.
ФО при собственной специализации должен иметь развитую обрабатывающую промышленность. На основании последнего фактора 2 ФО РФ исключили из анализа (речь идет о Северо-Кавказском и Дальневосточном).
При учете особенностей действующих подходов выстраивания рейтингов, при создании метода оценки конкурентоспособности СЭС в ситуации цифровой экономической системы ученые брали за основу следующие принципы:
использовать значительную совокупность показателей, это поспособствует отражению объективной комплексной оценки инновационно-технологического развития субъектов;
использовать весовые доли, это выделяет блочные приоритеты;
обеспечить доступность используемых критериев в открытом статистическом отчете.
Так, ученые выделили следующие факторы, определяющие конкурентоспособность СЭС: макроэкономический, социальный, инфраструктурный и инновационно-технологический в ситуации цифровизации.
Все факторы воздействуют на экономическую систему по различным направлениям

. Воздействие по всем направлениям охарактеризовано некоторыми показателями.
1. Макроэкономический фактор. Основное направление влияния макроэкономического фактора на экономическую систему представлено ниже: 1) экономическое развитие, 2) эффективность хозяйственной деятельности, 3) значение обрабатывающего производства в экономике СЭС, 4) инвестиционное развитие.
2. Социальный фактор. Выделим следующие направления влияния социального фактора на экономическую систему:
1. Социальная напряженность.
2. Развитие системы здравоохранения.
3. Развитие коммунальной сферы.
3. Инновационно-технологический фактор будет определять направление экономического развития при помощи масштабного технологического развития. Из-за особого значения представленного фактора для социально-экономического развития, роста производительности труда и технологической модернизации национальной экономики все группы имеют особый уровень значимости.
В приведенном факторе определяется уровень развития научно-технологической сферы и соотношение предпринимательского сообщества к инновационному развитию экономической системы.
4. Инфраструктурный фактор.  Инфраструктурное развитие в большей степени определяет мобильность предпринимательства и логистические издержки при обеспечении рынка продукции.
При рассмотрении влияния фактора на конкурентоспособность СЭС на основании принятого международным институтом методологического подхода определяются следующие коэффициенты значения критериев:
макроэкономический критерий – 25%;
социальный критерий – 20%;
инновационно-технологический критерий – 40%;
инфраструктурный критерий – 15%.
Методы оценки конкурентоспособности отечественных субъектов заключены в приведении показателя к виду, который будет отражать его вклад в соответствующий федеральный показатель отечественной экономики и присвоении ранга субъекту за все отчетные периоды.
Метод оценки конкурентоспособности отечественных субъектов проводят на основе многомерного факторного анализа