Регрессивные динамические модели
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Одной из ключевых задач анализа финансового состояния организации является изучение показателей, отражающих ее финансовую устойчивость, для которой характерно стабильное превышение доходов над расходами, свободное маневрирование средств и их эффективное использование в процессе текущего (операционного), инвестиционная и финансовая деятельность. В целях анализа и планирования хозяйственно-хозяйственной деятельности предприятия широко используется корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ является классическим методом стохастического моделирования экономической деятельности. Он изучает взаимосвязь между показателями экономической активности, когда взаимосвязь между ними не является строго функциональной и искажается влиянием лишних случайных факторов. В корреляционном и регрессионном анализе строятся различные модели корреляции и регрессии экономической деятельности. В этих моделях различают факторные и фактические (характеристические) показатели [5]. Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи и типа модели для определения рассчитанных значений зависимой переменной (эффективный признак). Методы корреляционного и регрессионного анализа используются в сочетании. Наиболее развитым в теории и широко используемым на практике является соотношение пар, когда рассматриваются отношения эффективного атрибута и факторного атрибута. Это односторонний корреляционный и регрессионный анализ [2]. Цель курсовой работы: рассмотреть особенности использования корреляционного и регрессионного анализа при оценке эффективности деятельности предприятия. доход от инвестиционного финансирования Задачи курсовой работы: - изучить теоретические аспекты финансовой устойчивости предприятия; - изучить сущность и значение финансовой устойчивости предприятия; - изучить показатели финансовой устойчивости предприятия; - рассмотреть меры, направленные на повышение финансовой устойчивости предприятия; - выбрать метод и прогноз по показателям финансовой отчетности на период с 2011 по 2018 год; - дать рекомендации по использованию метода корреляционно-регрессионного анализа Предмет и объект исследования. Предметом данного исследования является теория и методология, связанные с корреляционным и регрессионным анализом при оценке эффективности горного предприятия. Объектом является горнодобывающая компания «Ургалуголь». Методы исследования: анализ, моделирование. Научно-исследовательская база: учебные материалы, корпоративные финансы. Практическая значимость использования корреляционного и регрессионного анализа для оценки эффективности горнодобывающей компании определяется тем фактом, что этот анализ измеряет ужесточение связи между переменными и оценивает факторы, которые оказывают наибольшее влияние. Наибольшее влияние на полученный атрибут.
Сущность и значение финансовой устойчивости предприятия
Одной из основных задач анализа финансового положения организации является изучение показателей, отражающих ее финансовую устойчивость, характеризующихся стабильным профицитом доходов над расходами, свободным использованием средств и их использование...
Открыть главуХарактеристика показателей финансовой устойчивости предприятия
Одной из характеристик стабильной позиции компании является ее финансовая устойчивость. Следующие отношения финансовой устойчивости характеризуют независимость каждого элемента активов и активов компании в целом, что позволяет оценить, является ли ко...
Мероприятия, направленные на повышение финансовой устойчивости предприятия
На финансовую устойчивость и платежеспособность предприятия напрямую влияют: собственный капитал, резервы и затраты, соотношение между фиксированными и заемными средствами. Зная влияние всего этого, мы можем наметить серию стратегий для его увеличени...
Открыть главуПостановка проблемы по анализу и выбор исходных данных
Мы проведем исследование зависимости прибыли от совокупных активов компании «Ургалуголь». Значения совокупных активов и чистой прибыли компании возьмем за период с 2011 по 2018 года (Таблица 2.1.)[1] . Таблица 2.1 Значения совокупных активов и чистой...
Рекомендации по использованию корреляционно – регрессионного анализа
Поскольку корреляция статистическая, следует соблюдать общее условие каждого статистического исследования: наличие данных с достаточно большим набором явлений. В случае отдельных явлений можно совершенно неправильно понимать комбинацию символов, поск...
Открыть главуЗаключение
«Ургалуголь» - крупнейшая национальная угольная компания. Деятельность компании ведется как вертикально интегрированная группа. Она имеет много положительных характеристик (лучшую координацию производственных потоков и передачу ноу-хау от одной ссылки к другой, специализацию в области технологий, внутренний контроль над всеми операциями, большую экономию за счет масштаба, сближение производства с продажами и рынком), а также минусы (увеличение инвестиций, повышенный риск, более сложные и медленные обновления технологий, меньшая гибкость при внесении изменений в продукт). У компании ОАО «Ургалуголь» есть два пути улучшения своей работы, а именно: рассмотрение недостатков вертикально интегрированных групп и принятие мер по их устранению или постепенный переход к стратегии вертикальной дезинтеграции. Используя коэффициенты финансовой отчетности за 2011–2018 годы и выбирая метод корреляции - регрессионный анализ, мы попытались проследить взаимосвязь между прибылью и совокупными активами компании. В результате выбранная нами модель оказалась не подходящей. Поэтому нельзя прогнозировать результаты компании на следующий год.
Список литературы
Алексеев А.Р. Экономическая статистика : учебник для вузов // А.Р. Алексеев, А.Н. Воробьев, Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 734 с. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования : учеб. пособие // Л.О. Бабешко. - Изд. 4-е. - М. : КомКнига, 2012. - 428 с. Валентинов В.А. Эконометрика. Учебник // В.А. Валентинов.– М.: Дашков и Ко, 2012. – 446 c. Гладилин, А. В. Эконометрика: учебное пособие для вузов // А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов.-2-е изд., стереотип.-М.:КНОРУС,2013.-226 Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ.// К. Доугерти – М.: ИНФРА-М, 2012. – 402 с. Ильченко А.Н. Практикум по экономико-математическим методам: учеб. пособие // А. Н. Ильченко, О. Л. Ксенофонтова, Г. В. Канакина. - М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2011. - 287 с. Кочетыгов А.А. Основы эконометрики : учеб. пособие для вузов // А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М. ; Ростов н/Д : МарТ, 2012. - 343 с. Красс М.С. Математика в экономике. Математические методы и модели : учеб. для вузов // М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. - М. : Финансы и статистика, 2013. - 541 с. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов // Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 311 с. Магнус Я.Р., Эконометрика. Начальный курс: Учебник.// Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2012. – 400 с. Математика для экономистов: от арифметики до эконометрики : учеб.-справ. пособие для бакалавров // Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И. М. Тришин, М.Н. Фридман ; под ред. Н.Ш. Кремера. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Юрайт, 2012 . – 685 с. Новиков А. И. Эконометрика. Учебное пособие для бакалавров // А.И Новиков – М.: Дашков и Ко, 2013. – 224 c. Орлов А.И. Эконометрика : учебник // А.И. Орлов. – М. : Изд-во «Экзамен», 2012. - 576 с. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 656 с. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 432 с. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика : учебник // В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М. : Юристъ, 2011. - 457 c. Тихомиров Н.П. Эконометрика : учебник для вузов // Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. - М. : Экзамен, 2011. - 512 с. Уткин В.Б., Эконометрика. Учебник // В.Б. Уткин, К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, Н.А. Брызгалов В.В. Мартынов.– М.: Дашков и Ко, 2012. – 562 c. Эконометрика : учебник для вузов // под ред. Ю.Н. Иванова. - М. : ИНФРА-М, 2012. - 735 с. Эконометрика: Учебник // под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 344 с.
