Прогнозирование динамики фондоотдачи по множественному уравнению регрессии

В пункте 2.5 отобраны наиболее точные прогнозные оценки факторных показателей: для фондовооруженности по темпу роста, а для уровня образования – по модели тренда, определим расчетные значения фондоотдачи по полученной модели множественной регрессии (3.2) и рассчитаем коэффициент несоответствия Тейла по формуле (1.36). Для этого построим таблицу 3.4.
Таблица 3.4
Расчет коэффициента несоответствия Тейла по модели множественной регрессии
Год
Фактические значения
Y Расчетное значение Х2 по среднему темпу прироста Расчетное значение Х8 по модели тренда Уt = 3,83 – 0,1 x1 + 0,004 x2 y-yt (y-yt)2 у2
1 3,14 7,975 54,98 3,277 -0,137 0,01877 9,860
2 3,18 8,348 56,80 3,248 -0,068 0,00464 10,112
3 3,37 8,738 58,61 3,218 0,152 0,02325 11,357
4 3,26 9,147 60,43 3,185 0,075 0,00560 10,628
Продолжение таблицы 3.4
5 3,18 9,574 62,25 3,151 0,029 0,00085 10,112
6 3,2 10,022 64,06 3,115 0,085 0,00728 10,240
7 3,13 10,490 65,88 3,076 0,054 0,00287 9,797
8 3,02 10,981 67,70 3,036 -0,016 0,00026 9,120
9 3,05 11,494 69,51 2,993 0,057 0,00321 9,303
10 3 12,032 71,33 2,948 0,052 0,00267 9,000
11 2,9 12,594 73,15 2,901 -0,001 0,00000 8,410
12 2,86 13,183 74,97 2,851 0,009 0,00008 8,180
13 2,8 13,799 76,78 2,798 0,002 0,00000 7,840
14 2,74 14,444 78,60 2,742 -0,002 0,00001 7,508
15 2,7 15,119 80,42 2,684 0,016 0,00026 7,290
16 2,63 15,826 82,23 2,622 0,008 0,00006 6,917
17 2,55 16,566 84,05 2,557 -0,007 0,00005 6,503
18 2,5 17,341 85,87 2,489 0,011 0,00012 6,250
19 2,44 18,151 87,68 2,417 0,023 0,00052 5,954
20 2,38 19,000 89,50 2,342 0,038 0,00147 5,664
Итого - - - - - 0,072 170,043
Кт=0,072170,043 = 0,021
В пункте 2.5 по данным таблицы 2.14 в качестве лучшей модели для прогнозирования динамики изменения фондоотдачи выбрана модель тренда по исходным данным, у который наименьший коэффициент Тейла (0,026)