Применение информационных технологий организации, обработки и анализа экономической информации в Excel
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Бурное развитие информационных технологий вынуждает применять аналитический подход к управлению, искать новые средства и технологии обработки накопленных экономических данных для обеспечения процесса принятия решений, которые приобретают все большее значение. Проблема повышения эффективности деятельности компаний и их конкурентоспособности требует постоянного совершенствования инструментов их работы. Это обусловлено ростом конкуренции, научно-техническим прогрессом. В связи с большим ростом объема обрабатываемых данных особенно актуальным становится применение пакетов программ для табличной обработки и анализа экономической информации. В современных табличных процессорах содержится множество средств, чтобы автоматизировать решение экономических задач с применением широких графических возможностей. Табличные процессоры нашли особенно широкое применение в аналитической деятельности, а также при подготовке расчетных документов сложной формы. Сегодня, все большее внимание уделяется оперативности, наглядности предоставляемой информации, все важнее становится обработка и хранение больших объемов данных, интенсивней применяются сложные формулы с использованием различных функций, средства форматирования и оформления, анализа и предоставление данных при помощи диаграмм и сводных таблиц, извлечения информации из внешних баз данных, обеспечения безопасности. Но при этом возникают проблемы, необходимо обеспечить эффективность и точность расчетов, быстро устранять возможные ошибки в формулах при формировании больших расчетных таблиц. Все вышесказанное определило актуальность выбранной темы – «Информационные технологии организации, обработки и анализа экономической информации в Excel. Поиск и исправление ошибок в формулах». Определены объект исследования – информационные технологии обработки информации, предмет исследования – информационные технологии обработки экономической информации в MS Excel. Целью курсовой работы является применение информационных технологий организации, обработки и анализа экономической информации в Excel, средств поиска и методов исправления ошибок в формулах. В соответствии с целью сформулированы задачи курсовой работы: рассмотреть средства организации экономической информации в Excel; изучить технологии обработки экономической информации в Excel; исследовать практические приемы решения экономических задач; изучить поиск и исправление ошибок в формулах. Структура курсовой работы содержит введение, три главы, заключение, список использованной литературы. В ходе выполнения курсовой работы используется информационное обеспечение – табличный процессор MS Excel. Табличный процессор MS Excel обеспечивает автоматизацию процесса обработки экономических данных, выполнение сложных вычислений, их анализ и представление в наглядном виде графиков и диаграмм. Методические основы проводимых исследований – методы объектно-ориентированного анализа, сравнения, моделирования и синтеза. Исследуемая тема достаточно освещена в использованных литературных источниках, но существует необходимость исследований для эффективных решений в конкретных условиях. Общий объем работы составляет 30 страниц, содержится 23 рисунка, 2 таблицы.
Организация экономической информации в Excel
В электронной таблице Excel содержится набор необходимых средств и возможностей для выполнения экономических, производственных, оптимизационных и статистических расчетов. В графическом виде информация воспринимается значительно легче, поэтому примен...
Открыть главуТехнологии обработки экономической информации в Excel
Поиск решения является надстройкой, входящей в комплект поставки Excel. Ее основным назначением является решение линейных и нелинейных задач оптимизации. Для линейных задач используется симплекс-метод, для задач целочисленного программирования – мето...
Инструменты Excel для бизнес-прогнозирования
Бизнес-прогнозирование часто применяется для оценки будущих объемов продаж на основе данных за предыдущие периоды. При этом необходимо проверять различные факторы, которые влияют на получение прибыли, например структуру расходов и затраты на оплату т...
Открыть главуОтслеживание ошибок в формулах
В среде MS Excel содержится встроенная система автоматической проверки вводимой числовой информации и формул. При возникновении ошибки в ячейке ввода отображается специальное сообщение, а также может появиться всплывающее диалоговое окно, содержащее ...
Открыть главуЗависимые ячейки формул и обработка ошибок
Инструменты «Влияющие ячейки» и «Зависимые ячейки» являются инструментами поиска и просмотра влияний и зависимостей для ячеек или формул на листе. Влияющей является любая ячейка, значение в которой необходимо для расчета значения выделенной формулы....
Открыть главуЗаключение
В результате решены поставленные задачи курсовой работы: рассмотрены средства организации экономической информации в Excel; изучены технологии обработки экономической информации в Excel; исследованы практические приемы решения экономических задач; изучен поиск и исправление ошибок в формулах. Выводы и рекомендации. 1) В Excel имеются удобные инструменты для упрощения и автоматизации ввода данных, представления экономической информации табличном виде, фильтрации данных. Рекомендуется присваивать константам, формулам или диапазонам ячеек символические имена, чтобы смысл формул был более понятен, использовать условное форматирование для выделения экономической информации. 2) Рассмотрены возможности инструмента «Поиск решения» для решения линейных и нелинейных задач оптимизации, применение для оптимизации закупок средствами Excel. Рекомендуется применение инструмента «Поиск решения» для решения логистических задач, оптимизации транспортировки продукции, распределения материалов. 3) Рассмотрена задача оценки риска при инвестировании акций трех типов. Для каждой из акций приведен набор возможных значений ставки доходности и вероятности ее реализации. 4) Показано решение задачи бизнес-прогнозирования для оценки будущих объемов продаж на основе данных за предыдущие периоды. Рекомендуется составление прогнозов по методу скользящего среднего с помощью диаграмм, прогноза на более длительный промежуток времени с помощью регрессионных функций Excel: регрессионный прогноз с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ для данных с линейной зависимостью, регрессионный прогноз с помощью функции РОСТ для данных с нелинейной зависимостью. 5) В среде MS Excel содержится встроенная система автоматической проверки вводимой числовой информации и формул. При возникновении ошибки в ячейке ввода отображается специальное сообщение, а также может появиться всплывающее диалоговое окно, содержащее достаточно подробное описание сложившейся ситуации. Сообщения об ошибках, которые могут появляться при возникновении ошибок в ячейках с формулами документа Excel, если вычисления некорректны. Рекомендуется для предотвращения ввода пользователями некорректных данных применять правила проверки данных MS Excel. С такой проверкой можно создавать правила, которые в точности определяют необходимый формат ввода данных или допустимый диапазон значений. Рекомендуется с помощью инструмента «Проверка наличия ошибок» проверять на наличие ошибок и при помощи инструмента «Источник ошибки» определять ячейки, являющиеся источниками ошибок. Рекомендуется применять инструменты «Влияющие ячейки» и «Зависимые ячейки» являются инструментами поиска и просмотра влияний и зависимостей для ячеек или формул на листе. Рекомендуется для перехвата любых ошибок и их обработки использовать функцию ЕОШИБКА().
Список литературы
Винстон У. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. Самые актуальные бизнес-задачи. - С-Пб: Питер, 2015. – 864 с. Балдин К.В., Уткин, В.Б. Информационные системы и технологии в экономике: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 337 с. Беннинга Шимон. Финансовое моделирование с использованием Excel. Руководство. - М.: Вильямс, 2016. – 592 с. Бурнаева Э.Г., Леора С.Н. Обработка и представление данных в MS Excel. - С-Пб: Лань, 2016. – 160. Карлберг Конрад. Анализ финансовой отчетности с помощью Excel. – М.: Вильямс, 2019. – 224 с. Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с использованием Excel. 4 изд. - М.: Вильямс, 2014. – 576 с. Кильдишов В. Использование приложения MS Excel для моделирования различных задач. – М.: Солон-пресс, 2019. – 156 с. Мойзес, О. Е., Кузьменко Е. А. Информатика. Углубленный курс: учебное пособие для прикладного бакалавриата / О. Е. Мойзес, - М.: Изд. Юрайт, 2019. - 157 с. Просветов Г.Н. Анализ данных с помощью Excel: Задачи и решения. Учебно-практическое пособие. 2-е изд. – М.: Изд. Альфа-Пресс, 2015. – 160 с. Рудикова Л. Microsoft Office Excel 2016. – С-Пб: БХВ-Петербург, 2017. – 640 с.
