Построение и анализ статистического распределения потерь рабочего времени
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
От величины и использования рабочего времени зависят многие индикаторы экономического развития хозяйствующих субъектов и национальных экономик, такие как объем произведенной продукции, производительность труда, расходы на оплату труда. Фонд рабочего времени, его структура и показатели использования влияют на организацию производственного процесса и общую производительность. Информация о рабочем времени необходима для анализа использования рабочей силы, изучения условий труда, разработки и заключения коллективных трудовых соглашений. Рабочее время как фактор роста объема производства и повышения эффективности использования трудовых ресурсов как на микроуровне отдельных организаций, так в общей экономике страны, обуславливает значимость его анализа с целью для реализации Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации В.В. Путиным от 13 мая 2017 года, № 208 [2]. Статистика рабочего времени выступает одним из разделов статистики труда. В ней особая роль отводится изучению потерь рабочего времени, которые рассматриваются в широком смысле как не использованное по различным причинам рабочее время. Данная информация позволяет вырабатывать обоснованные решения для повышения эффективности деятельности предприятия и его долгосрочного развития. Поэтому экономико-статистическое изучение потерь рабочего времени является актуальным направлением и представляет широкий практический интерес. Целью курсовой работы является статистический анализ потерь рабочего времени. Целью работы определены следующие задачи: 1) изучение места потерь рабочего временив структуре фонда рабочего времени; 2) изучение причин и методов сокращения потерь рабочего времени; 3) построение статистического распределения потерь рабочего времени; 4) анализ статистического распределения потерь рабочего времени. Объект исследования – выборка однопрофильных металлообрабатывающих предприятий. Предмет исследования – потери рабочего времени на предприятиях. Для решения поставленных задач использованы методы анализа интервальных рядов распределения, табличные и графические методы представления информации. В первой главе отражены теоретические аспекты потерь рабочего времени, определено их место в структуре рабочего времени, изучены их виды, последствия, причины и методы сокращения. Данная глава предназначена для решения первой и второй задач. Во второй главе решаются третья и четвертая задача. В ней построено и проанализировано статистическое распределение потерь рабочего времени совокупности металлообрабатывающих предприятий.
Место потерь рабочего времени в структуре рабочего времени
Количество труда, затраченного в производстве, измеряется его продолжительностью, т.е. рабочим временем. Согласно трудовому кодексу Российской Федерации [1] «рабочее время — – время, в течение которого работник в соответствии с правилами внутреннего ...
Последствия потерь рабочего времени и методы их сокращения
Главным негативным следствием потерь рабочего времени первого порядка является снижение производительности труда. Производительность труда определяет какое количество продукции производится одним работником за единицу времени (час, смену, месяц, год)...
Открыть главуЗаключение
Рабочее время представляет собой сложное социально-экономическое явление учет и изучение которого ведется через баланс фондов рабочего времени. Основной целью изучения рабочего времени выступает выявление его потерь и определение способов их устранения. Это связано с тем, что потери рабочего времени оказывают негативное влияние на производительность труда, объем выпуска продукции и обеспечение экономической безопасности. В качестве расчетного примера в работе приведено исследование статистических данных о потерях рабочего времени на предприятии. По результатам статистического наблюдения потерь рабочего времени на однопрофильных металлообрабатывающих предприятиях сделана двадцати процентная собственно-случайная выборка. В работе построен интервальный вариационный ряд распределения данной совокупности. В результате анализа данного ряда распределения установлено, что средний размер потерь рабочего времени в выборке составляет 2,97%. Индивидуальные значения потерь времени отдельных предприятий отличаются от среднего значения на 1,087 п.п. или на 36,6%. Значение коэффициента вариации незначительно превышает 33%, что свидетельствует о незначительной неоднородности распределения потерь рабочего времени. Результаты проверки гипотезы о нормальном законе распределения по приближенной величине асимметрии и эксцесса показали, что они не превышают трехкратные их средние квадратические отклонения, что позволяет отнести распределение потерь рабочего времени анализируемой совокупности к разряду нормальных. Использование критерия Пирсона подтвердило, что расхождения между эмпирическими и теоретическими частостями случайны и гипотеза о близости распределения потерь рабочего времени к нормальному с вероятностью 95% не опровергается. В пользу подтверждения нормального закона распределения анализируемой совокупности выступила доля потерь рабочего времени, которая находится в пределах одного среднего квадратического отклонения относительно выборочной средней, которая составила 68%, а также результаты визуального анализа графиков распределения: - на полигоне частот и гистограмме большая часть значений признака представлена в середине распределения и уменьшается к его крайним границам; - на кумуляте и огиве потери рабочего времени увеличиваются монотонно без резких изменений в совокупности; - кривая Лоренца близка к кривой нормального распределения, она не отклонилась от нее в одну из сторон, а пересекает примерно в серединесвидетельствует о не очень сильной дифференциации предприятий по потерям рабочего времени. Сравнение среднего значения со структурными средними показало, что все показатели центра распределения незначительно отличаются друг от друга, но х>Мe>Мo, что свидетельствует о наличии незначительной правосторонней асимметрии распределения потерь рабочего времени, в котором преобладают более низкие потери рабочего времени. То есть значительные потери рабочего времени характерны незначительному количеству организаций. В соответствии с полученным децильным коэффициентом дифференциации минимальные потери рабочего времени 10% самых проблемных организаций в 2,95 раз превышают максимальные потери рабочего времени 10% организаций с самым лучшим использованием рабочего времени. Интервальная оценка средней величины в генеральной совокупности показала, что с вероятностью 95% потери рабочего времени в генеральной совокупности составляют от 2,78% до 3,16%, что является достаточно неплохим показателем для промышленно производства.
Список литературы
"Трудовой кодекс Российской Федерации" от 30.12.2001 N 197-ФЗ [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ Указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208 “О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года” [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71572608/ Долгова, В.Н. Статистика: учебник и практикум / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. – М.: Юрайт, 2017. – 307 с. Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров - СПб. Гос. Ун-т экономики и финансов. – 3-е изд., перераб. И доп. – М. : Юрайт, 2016. – 565 c. Ефимова М.Р. Практикум по социальной статистике. – М. – Финансы и стаистика, 2015 – 448 с. Круглова, Е. С. Математическая статистика : учеб.-метод. пособие / Е. С. Круглова, В. М. Ларионов, Е. В. Парфенова / под общ. ред. Е. С. Кругловой. – Челябинск : Уральская Академия, 2018. – 81 с. Кутафьева Л. В. Анализ использования рабочего времени [Электронный ресурс] // Молодой ученый. — 2014. — №3. — С. 242-244. — Режим доступа: https://moluch.ru/archive/50/6315/ Математическая статистика: практикум/ О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина, А.Е.Шибалкин, М.В. Кагирова; Под общ. ред. О.Б. Тарасовой. М.: Изд-во ГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2014. 136 с. Никольский А. В. Скрытые и явные причины потерь рабочего времени [Электронный ресурс] // Уникальные исследования XXI века. 2015. №8 (8). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/skrytye-i-yavnye-prichiny-poter-rabochego-vremeni Социально-экономическая статистика [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Я.С. Мелкумов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 186 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=330040 Статистика [Электронный ресурс]: Учебник / Годин А.М. – 11-е изд., перераб. и испр. – М.: Дашков и К, 2018. – 412 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=55341 Суслов Е.Э. Выявление причин потерь рабочего времени [Электронный ресурс] // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2018. № 1. Режим доступа: http://ekonomika.snauka.ru/2018/01/15652 Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ре-сурс]: Учебное пособие / Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В. – М.: Даш-ков и К, 2018. – 472 с. Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=59212 Фарафонов, В. Г. Основы теории вероятностей и математической статистики: учеб. пособие: в 2 ч. Ч. II. Математическая статистика / В. Г. Фарафонов, В. И. Устимов, В. Б. Ильин. – СПб.: ГУАП, 2013. – 80 с. Экономическая статистика [Электронный ресурс]: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2020. – 584 с. https://new.znanium.com/read?id=348859
