Перспективы применения Big Data в сфере аудита

Стремительное развитие цифровых технологий и все более глубокое их проникновение во все сферы человеческой жизни затронуло, в первую очередь, финансовые области деятельности. Развитие технологии Big Data и прочих технологий получения знаний, совершенствование методов моделирования привело к широкому распространению соответствующих программ и методик обработки данных во всех секторах экономики. Тем не менее, область бухгалтерского учета и аудита осталась практически незатронутой прогрессивными методами в данной области. Несмотря на то, что методы финансового моделирования, например, прогнозирования банкротства, алгоритмического предсказания поведения рынков ценных бумаг и т.п. достаточно широко используются на практике, а фирмы «Большой четверки» применяют некоторые методы обработки Big Data, охват технологией Big Data далеко не полон и не многопрофилен в данной области.
Представляется, что одной из причин сложившейся ситуации является то, что в аудиторской практике достаточно многое зависит от поведения клиентов, то есть аудиторские фирмы подстраиваются под потребителя. Соответственно, если клиенты не пользуются технологиями Big Data, не разбираются в них и не понимают, каким образом будут получены результаты аудиторского анализа, они не будут доверять аудиторам, использующим новейшие технологии для получения аудиторских заключений. Таким образом, по умолчанию предполагается, что аудиторы могут использовать большие данные только после того, как их клиенты воспримут их на должном уровне.
Другой причиной может являться, как полагает часть специалистов, то, что собственно в аудите нет больших данных, а потому в области аудита технологии Big Data, в общем-то, и не слишком нужны. Помимо этого, определенный консерватизм в данной области, жесткие рамки нормативно-правовых актов, регламентирующих порядок проведения аудита и его правила не позволяют широко использовать Big Data в аудите, поскольку применение данной технологии может полностью изменить порядок проведения аудита, а также формирование цен на услуги на этом рынке и проведение аналитических процедур. Так, например, Big Data может позволить аудиторам проводить, например, различные виды полного тестирования (сегментного, демографического и т.п.), более качественно проводить анализ процессов, что, несомненно, улучшит качество аудита, в том числе и аудита финансовой отчетности

. Тем не менее, применение недостаточно апробированных на практике методов и технологий (в том числе и Big Data), может, наоборот, в случае неверного или неадекватного применения подорвать доверие к аудиторским организациям, и к результатам аудиторской деятельности.
Таким образом, ситуация складывается достаточно проблемная. С одной стороны, поток генерируемой организациями (особенно крупным бизнесом) становится все больше, что, на первый взгляд, диктует применение технологий Big Data для их обработки и анализа. С другой стороны, стандарты бухгалтерского учета и аудита не поспевают за технологическими изменениями и до сих пор в методиках и рекомендациях по бухгалтерскому учету и аудиту предлагается использовать в качестве методов анализа лишь агрегирование и выборку.
Технологии Big Data могут увеличить ценность аудита, и послужить весьма полезным и ценным инструментом процесса аудита, поскольку предоставляют дополнительный источник доказательств для функции аудита, и их использование должно оцениваться в соответствии с общими критериями аудиторских доказательств: достаточности, надежности и актуальности.
Так, например, в целях аудиторской деятельности можно использовать технологии Big Data для обработки геолокационных данных, фото- и видеоматериалов в дополнение к проверке транзакций по счетам клиента. Это позволит повысить уровень анализа, предоставить дополнительные материалы для подтверждения аудиторских выводов и логических умозаключений.
Помимо этого, модели, созданные с помощью Big Data, позволяют легко визуализировать информацию, предоставляя ее клиентам в наиболее удобном и воспринимаемом виде. Визуализация информации позволяет и самим аудиторам лучше воспринимать информацию, получаемую в результате работы информационной модели, поскольку графическую и визуальную информацию человеческий мозг воспринимает быстрее и легче, чем большие объемы текста и цифр.
Следует также добавить, что методы Big Data в сфере аудита и бухгалтерского учета должны не заменять, а дополнять экспертов-людей