Основные задачи эконометрики

Термин «эконометрика» впервые был введен норвежским ученым Рагнаром Фришем в 1926 году для обозначения нового направления в экономической науке, предназначенного для количественного анализа экономических процессов и явлений и базирующегося на синтетическом объединении экономической теории, экономико-математической моделировании, теории вероятности, математической и социально-экономической статистики.
Основной задачей эконометрики является выявление зависимости между экономическими переменными с целью построения достоверного прогноза будущих значений исследуемых переменных.
Построение эконометрической модели проводится в несколько этапов.
На первом этапе проводится спецификация модели, то есть определяется список экономических переменных, описывающих данный объект.
Объектами эконометрики выступают реальные экономические процессы и явления, но, в отличии от экономической теории, эконометрика изучает количественные характеристики и связи в этих процессах.
При этом, существуют зависимые (эндогенные) и независимые (объясняющие, экзогенные) переменные.
В данной курсовой работе будет анализироваться влияние использования машинно-тракторного парка (предопределенная переменная) на выручку предприятия, получаемую от выращивания и реализации зерновых сельскохозяйственных культур (результирующая переменная).
Второй этап построения модели заключается в сборе необходимого количества статистических данных.
Для проведения анализа могут быть использованы различные данные. Например, значение экономической переменной в различные периоды времени (временной ряд) (например, ежегодный объем выпуска предприятия) или пространственные данные, характеризующие значения переменной, относящейся к пространственно разделенным сходным объектам в один и тот же момент времени (например, средний уровень заработной платы по различным регионам Российской Федерации)

.
При этом, данные для эконометрического анализа могут быть выражены не только в качестве количественных данных, но и могут быть приведены в качественном выражении. Не учёт качественных данных может вызвать ошибки в построении модели, поэтому экономистами разработана система перевода качественных данных в количественные, по которым в последующем строиться модель.
Источником получения статистических данных могут выступать:
сведения из соответствующих периодических изданий;
отчеты (в том числе бухгалтерские) и другие материалы о предприятиях и организациях;
отчеты, размещенные на официальном сайте государственной статистики Российской Федерации;
данные из Интернета и др.
Для оценки влияния машинно-тракторного парка на выручку предприятия, будут использоваться данные бухгалтерской отчетности предприятия за рассматриваемый период.
Оценка параметров эконометрической модели, выполняемая на третьем этапе по эмпирической информации, позволяет перейти от качественного описания экономических процессов к количественному.
Существует три основных класса эконометрических моделей:
регрессионная модель;
системы одновременных уравнений;
модели временных рядов.
Регрессионная модель представлена уравнением, в котором объясняющая модель представлена в виде функции от объясняющих переменных (например, урожайность рассчитана в зависимости от количества солнечных дней в году и объема использованных удобрений).
По виду функции регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные