Новые возможности маркетингового анализа на основе больших данных
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Актуальность исследования состоит в том, что происходящие изменения в социально-экономической среде обусловливают необходимость рационального и эффективного использования больших данных.. Необходимым условием успешного функционирования отечественных предприятий становится использование на практике в маркетинговой деятельности больших данных в целях усиления рыночной ориентации и обеспечения конкурентных позиций на рынке. Реализация эффективной маркетинговой политики с учетом больших данных способствовала бы обеспечению оптимального объема прибыли на длительный период времени, должна стать первостепенной задачей для предприятий, стремящихся быть конкурентоспособными на рынке. Обеспечение населения высококачественными товарами, удовлетворяющими разные запросы всех социальных групп, является наиболее значимой и приоритетной задачей. Цель работы – рассмотреть новые возможности маркетингового анализа на основе больших данных. Задачи: - раскрыть понятие и сущность маркетингового анализа - изучить основные задачи и инструменты (методы) маркетингового анализа;
Понятие и сущность маркетингового анализа
Маркетинговый анализ представляет собой комплекс мероприятий по исследованию положения дел компании на рынке. Маркетинговый анализ помогает узнать потребности рынка потребителей, клиентов, поставщиков и выбрать оптимальный вариант ведения бизнеса с н...
Открыть главуПрименение больших данных из социальных сетей для лучшего понимания потребностей потребителей в маркетинге
Социальные сети представляют собой лучшую платформу для понимания потребностей потребителей в маркетинге. Информация, пригодная для лучшего понимания потребителей находитcя в центре внимания потребителей: ВКонтакте, Одноклассники, Инстаграм и др. Рис...
Открыть главуХарактеристика компании и реализации ее маркетинговой деятельности
АО «ТАНДЕР» - крупнейший в России ритейлер по числу магазинов и второй по размеру выручки. Организационная структура управления АО «ТАНДЕР» приведена на рисунке 7. Рисунок 7 - Организационная структура управления АО «ТАНДЕР» Организационная структур...
Открыть главуСовершенствование маркетинговой деятельности на основе больших данных
Для совершенствования маркетинговой деятельности на основе больших данных АО «ТАНДЕР» предлагаем следующие мероприятия: - прогнозирование спроса на основе передовой технологии машинного обучения. Ее суть состоит в обработке данных нейросетями; - это ...
Открыть главуЗаключение
В ходе выполнения работы были изучены теоретические аспекты маркетингового анализа. Изучены понятие и сущность маркетингового анализа, основные задачи и инструменты (методы) маркетингового анализа. Маркетинговый анализ представляет собой комплекс мероприятий по исследованию положения дел компании на рынке. Маркетинговый анализ помогает узнать потребности рынка потребителей, клиентов, поставщиков и выбрать оптимальный вариант ведения бизнеса с наилучшими условиями получения прибыли и рентабельности деятельности. Раскрыто понятие и сущность технологий больших данных, направления их применения. Большие данные - это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Большие данные представляют собой нарисованное решение, позволяющее каждому получить доступ к гигантским базам данных в режиме реального времени. Он направлен на то, чтобы предложить выбор традиционных решений для баз данных и аналитики. Анализ возможностей применения технологий больших данных в маркетинге показал, что применение больших данных эффективно из социальных сетей для лучшего понимания потребностей потребителей в маркетинге, а также IoT для лучшего понимания потребностей потребителей в маркетинге. Характеристика АО «ТАНДЕР» и реализации маркетинговой деятельности показали, что в компании проводится эффективная маркетинговая деятельность, способствующая росту масштабов компании и ее продаж. В то время компания имеет ряд слабых сторон, таких, как: – усиление позиций конкурентов, - появление новых конкурентов на рынке, - ухудшение социально-экономического положения страны и населения, - снижение платежеспособного спроса населения, - инфляция, - ослабление позиций страны на международной арене; - снижение ликвидности; - недостаточная ИТ и инновационная перестройка компании; - недостаточное внедрение ИТ технологий при проведении маркетингового анализа; - маркетинговые исследования носят фрагментарные, периодические направленности, не проводятся регулярно; - неэффективная организационная структура управления и др. Для совершенствования маркетинговой деятельности на основе больших данных АО «ТАНДЕР» предлагаем следующие мероприятия: - прогнозирование спроса на основе передовой технологии машинного обучения. Ее суть состоит в обработке данных нейросетями; - бесперебойная работа сервисов и приложений; - учет рекомендаций с прошлых продаж, с рекламных компаний; - будет осуществляться анализ больших данных; - методы позволят прогнозировать количество продуктов и услуг, которые будут приобретены потребителями в будущем в течение определенного промежутка времени. Решение позволит: - повысить эффективность рекламных акций и продаж; - в результате будет обеспечен рост валового дохода и эффективности выполнения плана магазина, сокращение товарных запасов и списаний. Собственные алгоритмы BigData позволят достичь высокой точности прогнозирования (более 70%); - прозрачность данных за счет единого источника информации и правил управления ею, включая быстрый поиск по структурированным и слабоструктурированным данным; - единое понимание терминологии, взаимосвязей между бизнес-терминами/показателями и источниками данных, методологии расчетов/трансформаций, а также происхождения данных (data HYPERLINK "https://www.bigdataschool.ru/wiki/lineage" \t "_blank" lineage); - быстрый доступ полномочных пользователей к нужным данным и сервисам через единую точку доступа к глоссарию, каталогу данных, аналитической отчетности, порталу самообслуживания с помощью RBAC-модели; - доверие к информации за счет средств контроля качества данных, а также инструментов управления инцидентами и проблемами; - цифровизация бизнес-процессов с помощью внедрения соответствующих моделей данных; - повышение аналитической ценности данных за счет инструментов самообслуживаемой бизнес-аналитики (self-service BI). Применение данных рекомендаций позволит, на наш взгляд, повысить эффективность маркетинговой деятельности АО «ТАНДЕР».
Список литературы
Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) [Электронный ресурс] //Справочно-правовая система КонсультантПлюс». Режим доступа http://www.consultant.ru/ Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51–ФЗ (ред. от 03.08.2018 )// КонсультантПлюс. [Электрон. ресурс]. //Справочно-правовая система КонсультантПлюс». Режим доступа http://www.consultant.ru/. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146–ФЗ (ред. 03.08.2018) // КонсультантПлюс. [Электрон. ресурс]. //Справочно-правовая система КонсультантПлюс». Режим доступа http://www.consultant.ru/ Веретенников, А. В. BigData: анализ больших данных сегодня / А. В. Веретенников. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2017. — № 32 (166). — С. 9-12. — URL: https://moluch.ru/archive/166/45354/ (дата обращения: 15.04.2021). Дагман С. Концептуальные подходы к устойчивому туризму на основе использования интегральных методов маркетинга // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 4. – с. 3115-3128. – doi: 10.18334/eo.9.4.41297. Зозуля Д.М., Смоляр Ю.В. Кризисный бенчмаркинг как инновационный инструмент управления организацией в условиях нестабильности внешней среды // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 3. – с. 483-494. – doi: 10.18334/ce.13.3.39943. Коршунов М. К. Экономика и управление: применение информационных технологий : учебное пособие для среднего профессионального образования / М. К. Коршунов ; под научной редакцией Э. П. Макарова. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 111 с. Маркетинг торгового предприятия / Парамонова Т.Н., Красюк И.Н., Лукашевич В.В. - М.:Дашков и К, 2018. - 284 с.: ISBN 978-5-394-02068-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415048 Маркетинг / Романов А.А., Басенко В.П., Жуков Б.М. - М.:Дашков и К, 2018. - 440 с.: ISBN 978-5-394-01311-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415055 Маркетинг в отраслях и сферах деятельности / Морозов Ю.В., Гришина В.Т., - 9-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 448 с.: ISBN 978-5-394-02263-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415400 Маркетинг / Нуралиев С.У., Нуралиева Д.С. - М.:Дашков и К, 2018.- 362 с.: ISBN 978- 5-394-02115-2 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415135 4. Маркетинг : учеб. пособие / Б.И. Герасимов, В.В. Жариков, М.В. Жарикова. — 2-е изд. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2018. — 320 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/977930 Ураев Н.Н., Сафаргалиев М.Ф. Кастомизация цифрового менеджмента в сфере реализации продукции // Экономика Центральной Азии. – 2018. – Том 2. – № 1. – doi: 10.18334/asia.2.1.38728. Шарапова В.М., Шарапова Н.В. Маркетинговые исследования рынка с применением методов прогнозирования // Российское предпринимательство. – 2018. – Том 19. – № 12. – с. 4033-4040. – doi: 10.18334/rp.19.12.39643. Davenport T.H. & Ronanki R. (2018). Artificial intelligence for the real world // Harvard Business Review. – No. 96 (1). – Pp. 108–116. Bestari D., Agustriyana D. and Butarbutar D. (2020). Customer Base Brand Equity Approach and Consumer Loyalty of Purchasing Decisions on Online Shopping in Indonesia // International Journal of Psychosocial Rehabilitation. – No. 24 (02). – Pp. 2946–2956. Что такое Big Data (BigData) в маркетинге: проблемы, алгоритмы, методы анализа // Landing Page Generator — платформа создания и оптимизации посадочных страниц. URL: http://lpgenerator.ru/blog/2015/11/17/chto-takoe-big-data-bolshie-dannye-v-marketinge-problemy-algoritmy-metody-analiza/ (дата обращения: 8.04.2021). Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce // Хабрахабр. URL: https://habrahabr.ru/company/dca/blog/267361/ (дата обращения: 8.04.2021 Сайт АО «ТАНДЕР» https://magnit.ru/
