Наукометрические системы: современное состояние и перспективы развития
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
В последние годы наукометрические вопросы широко обсуждались в научном и образовательном сообществе. Для этого есть две причины. Во-первых, развитие информационных технологий, в основном создание библиометрических баз данных, опубликовало знания о наукометрических показателях исследователей и их ассоциаций (отделов, институтов). Во-вторых, наукометрические показатели стали использоваться администраторами различных уровней в управлении научной деятельностью. В России понимание наукометрической деятельности находится на раннем уровне. Несколько догм являются общими, что приводит к иррациональным административным решениям, которые препятствуют развитию науки. Например, многие люди ошибочно считают публикацию в научных журналах основным видом научной публикации; верить в реальное существование "мировой науки"; определить приоритетность публикаций в зарубежных журналах, проиндексированных в библиометрических базах данных WoS и Scopus; основным наукометрическим показателем без обоснования является индекс Хирша; негативное отношение к самооценке; игнорировать публикации старше 5 лет, особенно при расчете факторов воздействия журнала; и т.д. Наукометрия - это применение статистических методов для анализа данных о научной деятельности. Поэтому весь арсенал прикладной статистики может быть использован в науке. Как и в других областях, разработка новых методов анализа данных необходима для решения насущных проблем. Основной проблемой современной науки является общее невежество ученых. Это шокирующее утверждение легко оправдать, если сравнить количество соответствующих публикаций практически по каждой научной специальности (сотни тысяч и миллионы) с возможностями человеческого восприятия (сотни и тысячи статей и книг). В результате ученые делятся на кланы (кластеры), обычно состоящие из нескольких сотен особей. В некоторой степени ученый знает работу членов своего кластера и практически не заинтересован в исследовании тех, кто не является членами кластера. Таким образом, ссылаясь на вышеописанное, можно сказать, что данная тема является одной из самой актуальных. Вопросы наукометрии являются одними из самых волнующих современность, а потому, необходимо уделять особое внимание данное теме и самой проблеме.
Проблемы наукометрии
Внашей стране основные идеи наукометрии разработаны в монографии [Налимов, Мульченко, 1969]. Основные проблемы изучения развития науки рассматриваются как информационный процесс. В последние полвека (почти) совершенно новые идеи не родились. Очевидны...
Открыть главуО реформировании и перспективах развития российской науки
Официальная статистика не классифицирует университетские факультеты как ученых. Этот Росстат относится только к людям, занимающим научные должности, а не к учителям или инженерам. Однако ясно (в частности, из данных Российского индекса научного цитир...
Открыть главуКритика наукометрических показателей
В результате изучения работ по наукометрии в публикациях 2013 г. [Орлов, 2013] выявлен ряд вредных мифов, получивших широкое распространение. В фундаментальных исследованиях наиболее естественной цепочкой публикаций, соответствующих развитию исследов...
Открыть главуПоследствия методологических ошибок
Методологические ошибки - акцент на необоснованные экспертные оценки и неправильное использование показателей цитирования - приводят к неправильным управленческим решениям. В частности, новые области исследований, которые еще не получили свои журналы...
Открыть главуЗаключение
Таким образом, проблема современного состояния и перспективы развития наукометрии является одной из самых актуальных сегодня. К сожалению, сегодня не каждый отводит должного внимания проблемам наукометрии, что является достаточно не правильным, так как наукометрия является одной из самых важных частей нашей жизни, и в ходе работы, на это намекалось. Наукометрия – это такая область науковедения, которая проводит исследование науки при помощи количественных методов. Также, наукометрией называется научная дисциплина, которая изучает эволюцию науки при помощи изменения и статической обработки. В условиях увеличения масштаба научно-инновационной деятельности наукометрия выступает в роли одного из самых результативных инструментов поддержания единства научно-инновационного пространства. По мере того, как происходит усиление роли науки в жизнедеятельности общества наукометрические индикаторы начинают постепенно проникать в область практического осуществления научных достижений и регулирования научной деятельности. А так как сегодня наука является одной из самых развивающихся отраслей, то и наукометрия является одним из самых важных направлений. Как мы выяснили, в данной проблеме есть множество нюансов, которые необходимо устранять в обязательном порядке. Все эти тонкости были учтены в работе и приведены выше. Тем самым, чтобы наукометрия имела возможность на определенное развитие, необходимо уже сегодня уделить ей должное внимание.
Список литературы
Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. – М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 4, No.1–2 (Winter/Spring 2014). С. 115–122. Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. – М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. Математические методы и модели в социологии. – М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. Современные подходы в наукометрии: монография / Под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки //: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. – М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17–33. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. – М.: Знание, 1980. – 64 с. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. – М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4–12. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.528 – 533. Орлов А.И. Наука как объект управления // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 101. С. 1243–1273.
