Методы и средства автоматизации оценки и выбора комплектующих для персональных компьютеров

Для выбора компьютера или его комплектующих в первую очередь, необходимо определить для каких целей он будет использоваться: для работы в офисных программах и интернете, графических приложениях или для игр, и исходя из этих целей выбирать мощность, объем оперативной памяти и жесткого диска, видеокарту и иные компоненты. Наиболее часто встречаемой, проблемой при покупке компьютера является выбор несбалансированной системы. Следующей немаловажной проблемой – является рекомендаций консультантов в магазинах компьютерной техники, которые зачастую заинтересованы продать не пользующийся спросом товар. Поэтому, для покупки компьютера, направленного на решение поставленных пользователем задач, следует прибегнуть к методам, позволяющим оценить насколько ПК или его компоненты, будут таким задачам соответствовать, а также насколько выбранные компоненты сочетаемы между собой

. Для этих целей может применяться математическое моделирование выбора компонентов компьютера [11].
Таким образом, с помощью математических моделей можно повысить эффективность выбора комплектующих персонального компьютера с учетом ценового фактора и фактора совместимости элементов.
При использовании математических моделей необходимо выполнить следующий алгоритм:
исследовать математические модели и алгоритмы выбора оптимальных элементов;
выбрать и адаптировать математическую модель и алгоритм к условиям поставленной проблемы – оптимизации выбора комплектующих персонального компьютера;
осуществить программную реализацию адаптированной математической модели и алгоритма выбора комплектующих при помощи инструментальных средств;
проанализировать адекватность математической модели и алгоритма выбора комплектующих персонального компьютера, и выполнить тестирование разработанного программного средства.
Для решения поставленной задачи можно применять следующие математические модели:
модели целочисленного линейного программирования;
булевское программирование;
множество Парето;
методы свертки;
модели оценки многомерных баз данных;
методы теории полезности;
метод анализа иерархий;
эвристические методы и т.д