Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
Курсовая работа на тему: Корреляционно-регрессионный анализ между коэффициентом износа и ВРП на единицу стоимости основных фондов
100%
Уникальность
Аа
4236 символов
Категория
Статистика
Курсовая работа

Корреляционно-регрессионный анализ между коэффициентом износа и ВРП на единицу стоимости основных фондов

Корреляционно-регрессионный анализ между коэффициентом износа и ВРП на единицу стоимости основных фондов .doc

Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также промокод Эмоджи на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.

Проверим взаимосвязь между коэффициентом износа и ВРП на 1 руб. стоимости ОФ с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционный и регрессионный анализы тесно связаны между собой. Если корреляционный анализ исследует тесноту (силу) связи, то регрессионный анализ является его логическим продолжением и исследует форму, вид и параметры выявленной связи.
При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид:
ух=a+bx (30)
где ух-теоретический уровень результативного признака;
x – факторный признак, фактический уровень факторного признака;
а, b – параметры уравнения, которые необходимо определить.
Для нахождения а и b при линейной зависимости могут быть использованы готовые формулы:
b=xy-x*yx2-(x)2 (31)
a=y-bx (32)
Для определения параметров уравнения построим расчетную таблицу (приложение 5).
b=2095,18-47,29*44,252292,2-(47,29)2 = 0,047
a=44,25-0,047*47,29 = 42
Полученное уравнение регрессии имеет вид:
ух=42+0,047x
В соответствии с полученным коэффициентом при переменной, рост коэффициента износа на 1% приводит к росту ВРП на 1 руб

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

. стоимости ОФ на 0,047 коп.
Полученные расчетные значения ВРП на 1 руб. стоимости ОФ представлены на рис. 6.
Рисунок 6 – Фактические и расчетные значения ВРП на 1 руб. стоимости ОФ
По данным таблицы приложения 5 рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:
r=xy-x*yσxσy (33)
где σх и σу – соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у.
σx=x2-(x)2 (34)
σy=y2-(y)2 (34)
Знак коэффициента корреляции показывает направление взаимосвязи между показателями («+» - прамая, «-»-обратная), величина коэффициента , находящаяся в [0;1], показывает силу связи , для оценки которой можно использовать шкалу Чеддока:
| r | Теснота связи
менее 0,1 отсутствует линейная связь
0,1 ÷ 0,3 слабая
0,3 ÷0,5 умеренная
0,5 ÷0,7 заметная
более 0,7 сильная (тесная)
σx=2292,2-(47,29)2 = 7,459
σу=2054,13-(44,25)2 = 9,814
r=2095,18-47,29*44,257,459*9,814 = 0,036
В соответствии со шкалой Чеддока линейная связь между коэффициентом износа и ВРП на 1 руб

50% курсовой работы недоступно для прочтения

Закажи написание курсовой работы по выбранной теме всего за пару кликов. Персональная работа в кратчайшее время!

Промокод действует 7 дней 🔥
Больше курсовых работ по статистике:

Демографические балансы и прогнозы в Алтайском крае

49835 символов
Статистика
Курсовая работа
Уникальность
Все Курсовые работы по статистике
Закажи курсовую работу

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.