Искусственные нейронные сети
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Нейронные сети, активно используемые в настоящее время, вдохновлены биологическими нейронными сетями. Они состоят из единиц, называемых нейронами, и взаимосвязей между ними. После специального обучения на некотором данном наборе данных нейронные сети могут делать предсказания для примеров, которых нет в обучающем наборе, то есть для тестовой выборки. На практике нейронные сети не всегда работают хорошо, потому что они сильно страдают от проблем недостаточного или избыточного обучения . Эти проблемы коррелируют с точностью прогноза. Если сеть недостаточно сложна, это может упростить законы, которым подчиняются данные
Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы
. С другой стороны, если сеть слишком сложная, она может учитывать шум, который обычно помогает при наборе обучающих данных, выводя закономерности. Качество предсказания после обучения ухудшается в обоих случаях. Проблема преждевременной сходимости также является критической для нейронных сетей.
На рисунке 4 проиллюстрирована модель биологического нейрона.
Каждый нейрон получает входной сигнал от дендритов и определяет новый уровень активации, посылаемый по каждому из своих выходных соединений
50% курсовой работы недоступно для прочтения
Закажи написание курсовой работы по выбранной теме всего за пару кликов. Персональная работа в кратчайшее время!
