Цифровая экономика – новый этап развития информационного общества в России

Концепция цифровой экономики появилась еще лет 15–20 тому назад, когда книга «Бизнес в стиле фанг» пропагандировала электронную коммерцию и ведение бизнеса из дома. В дальнейшем эйфория «управлять бизнесом в стиле фанк» быстро прошла, и многие компании, которые занимались электронной коммерцией, просто прогорели.
Главным вопросом для России, как считают эксперты, станет переход от сырьевой к производственной экономике, а затем – к цифровой экономике. Этап развития промышленности, микроэлектроники, вычислительной техники должен предшествовать этапу создания виртуальной реальности или электронной экономики. Именно промышленный этап должен сначала двинуть вперед всю экономику страны, а уже потом можно переходить к развитию информационного общества в России.
Эксперты считают, что формирование научно-технологического задела в интересах экономического роста и социального развития государства должно осуществляться на основе фундаментальной науки в научно-исследовательских институтах и центрах. Поэтому для успешного решения масштабных научных задач в рамках цифровой экономики необходимо будет создать соответствующую инфраструктуру, включающую в себя информационно-технологическую платформу, предназначенную для интеграции интеллектуальных ресурсов в области производства, науки и образования.
В Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации рассматриваются современные вызовы и угрозы, на которые необходимо найти соответствующие ответы в области информационных технологий.
На современном этапе развития общества мировая наука переходит к новой парадигме проведения научных исследований на основе анализа огромных массивов данных, которые приобретают статус важнейшего стратегического ресурса. При этом современным трендом технологического развития становится расширение сферы применения информационно-телекоммуникационных технологий для аналитической обработки больших массивов данных, которые требуют создания новых методов их изучения и анализа с целью получения знаний и подготовки специалистов с новым набором компетенций. В рамках развития цифровой экономики именно такой подход должен быть при проведении научных исследований и принятии управленческих решений органами государственной власти

.
Клаус Шваб в книге «Четвертая промышленная революция» предложил поэтапный переход к новой парадигме в рамках развития информационного общества на основе гибридных инноваций. Речь идет не об обладании какими-либо базовыми активами, а о разработке и внедрении инновационных платформ типа облачных технологий, а также о развитии методов сбора и анализа больших данных. Эти платформы, наравне с искусственным интеллектом, робототехникой, интернетом вещей, био- и нано- технологиями, должны стать ключевыми драйверами реализации данной парадигмы.
Компании, организации и люди, которые не понимают, что происходит в мире, оказываются аутсайдерами в своей деятельности. На какие же мегатренды сейчас обращают внимание российские эксперты? Раньше особое внимание уделялось, во-первых, производительности и эффективности труда, во-вторых, зарабатыванию денег и, в-третьих, удовлетворению потребностей людей в общении и признании.
В частности, сейчас пользователей социальных сетей примерно столько же, сколько людей в мире. В качестве одного из примеров современного тренда мегауровня можно назвать Интернет, который уже изменил жизнь миллионов людей и стал сегодня одной из их базовых потребностей.
Мегатренды развития технологий влияют на все остальные тенденции, на науку, производство, инженерию. К современным мегатрендам можно отнести искусственный интеллект, блокчейн и квантовые технологии.
Под искусственным интеллектом подразумеваются: deep learning, machine learning и artificial intelligence.
Все эти виды искусственного интеллекта активно развиваются в последние несколько лет. Например, количество данных, которые генерирует человечество, беспрерывно увеличивается. Сейчас речь идет уже о зеттабайтах (1021 байтов) объемов получаемой информации, сохранить которые пока нет возможности, не говоря уже о том, чтобы их обработать.
Компьютерные мощности также непрерывно растут по экспоненте и, согласно закону Мура, их величина будет расти еще долго. Оба эти обстоятельства привели к быстрому развитию систем искусственного интеллекта. Распознавание речи, изображений, алгоритмы принятия решений (decision-making) развиваются стремительно, и качество их постоянно улучшается