Анализ системы мотивации персонала ООО «Малвикъ»

Выполним анализ действующей системы мотивации персонала ООО «МАЛВИКЪ» для выявления ее недостатков и разработки проекта по повышению уровня мотивации персонала предприятия. Необходимо определить, актуальна ли проблема текучести кадров для ООО « Малвикъ». Отметим, что текучесть кадров бывает активной и пассивной.
Активная текучесть кадров происходит из-за неудовлетворенности работника рабочим местом.
Пассивная текучесть кадров происходит из-за неудовлетворенности предприятием конкретным работником (недисциплинированностью, низким уровнем профессионализма, невыполнением должностных обязанностей и т.д.).
Общая численность уволенных сотрудников включает в себя всех работники, прекративших работу на предприятии, вне зависимости от причины прекращения трудового договора.
Далее выполним анализ количества уволенных работников за последние 3 года и определим причину их увольнения в таблице 3.
Таблица 3 – уволенные сотрудники период 2018-2020 гг.
Показатель 2018 г. 2019 г. 2020 г. Итого
Среднесписочное число работников 87 99 110 Чел. %
Всего: 12 11 8 31 100
По сокращению штатов 1 - 2 3 9,68
По собственному желанию 4 5 3 12 38,71
Уход на пенсию 5 4 1 10 32,26
За появление на работе в нетрезвом состоянии и прогулы 2 2 2 6 19,35
Можно прийти к выводу, что в анализируемом предприятии за последние 3 отчетные года количество уволенных сотрудников незначительно меняется. Большинство сотрудников увольняются по собственному желанию и уходят на пенсию. Отметим, что большинство сотрудников, причина увольнения которых была собственное желание, работали в кондитерском цеху из-за тяжелых условий труда.
В 2019 г. и 2020 г. было проведено небольшое сокращение сотрудников, которое свидетельствует об изменениях технологических условий труда, которые сделали некоторые должности ненужными.
Обратим внимание на то, что наличие сотрудников, нарушающих трудовую дисциплину - плохой признак.
Произведем расчет абсолютного и относительного изменения численности персонала. Абсолютное изменение рассчитывается как разность между отчетным и базисным периодом

. За базисный период примем 2018 год.:
2018 – 2019 гг.: 99– 87 = 12 чел.
2018 – 2020 гг.: 110 – 87 = 23 чел.
Далее выполним расчет относительного отклонения в виде темпа прироста, который рассчитывается как соотношение отчетного периода к базисному (2018 г.) умноженное на 100 % за разницей 100 %:
2018 – 2019 гг.: ((99-87) / 87*100%) * 100 %)*100 = 13,79 % (1)
2018 – 2020 гг.: ((110/87) / 87*100%)* 100 % )*100=1,45 % (2)
Сделаем вывод, что на предприятии в 2020 г. произошло уменьшение численности уволенных сотрудников.
Далее необходимо выполнить расчет коэффициента текучести кадров по следующей формуле:
Кт = Чу/3 * 100 (3),
Где Кт – коэффициент текучести кадров;
Чу – число уволенных сотрудников;
З – среднее число сотрудников, которые заняты в течение года.
Выполним расчет:
2018 г.: Кт = 12 / 87 * 100 = 13,79 %
2019 г.:Кт = 11 / 99 * 100 = 11,11 %
2020 г.: Кт = 8 / 110 * 100 = 7,27 % .
Коэффициент текучести кадров – показатель, который наиболее информативен при рассмотрении в динамике. Для производственного предприятия считается нормой, если коэффициент текучести кадров не превышает 16 %. Поэтому для данного предприятия вполне нормальный показатель.
Сделаем вывод, что в ООО « Малвикъ» за анализируемый период стабильная ситуация, ведь коэффициент текучести кадров не только находится в пределах нормы, но и с каждым годом уменьшается. Значит, политика предприятия в плане персонала верная.
Далее необходимо выполнить расчет прибывших сотрудников и коэффициент постоянства кадров.
Таблица 4- Расчет коэффициента движения кадров
№ п/п Показатели Численность работников
2018 2019 2020
1 Среднесписочная численность работников, человек 87 99 110
2 Принято на работу всего, в т. ч.: 20 33 33
— принято молодых специалистов 3 5 4
3. Коэффициент оборота по приему всего, % 23 33,34 30
4. Уволено, всего 12 11 8
5. Коэффициент оборота по увольнению, % 13,79 11,11 7,27
6. Число работников, проработавших в течение года 83 104 107
7. Коэффициент постоянства кадров, % 96 105,05 97,28
Рассчитаем коэффициент оборота по приему:
на 2018 г