Анализ системы кадрового планирования в ООО «Ателье «Эталон»

Само определение потребности в персонале представляет собой одно из важных направлений в маркетинге персонала, которое дает возможность установить в рассматриваемом временном интервале качественный и количественный состав сотрудников компании.
Определяя потребность в персонале в ООО «Ателье «Эталон» непосредственное участие принимают руководители соответствующих подразделений и генеральный директор, определяя текущую, и стратегическую потребность в сотрудниках.
Чтобы оценить качество работы с трудовыми ресурсами компании приведем систему показателей текучести кадров в ней, описывающих интенсивность в обороте кадров и детализирующих особенности такого оборота.
Среднесписочная численность: [13]
2017 год – 45 чел.
2018 год – 49 чел.
2019 год – 53 чел.
Принято на работу: Уволено с работы:
2017 год – 6 2017 год - 6
2018 год – 7 2018 год - 4
2019 год – 3 2019 год - 0
Среднесписочная численность за 2019 год, как отмечалось выше, составила 53 человека. Уволено - 0 человек, принято на работу 3 человека

.
Состояние кадров ООО «Ателье «Эталон» может быть определено при помощи коэффициентов выбытия и приема кадров.
Коэффициент выбытия кадров рассчитывают по формуле:
Кп 2017 = 6/45*100% = 13,3
Кп 2018 = 4/49*100% = 8,2
Кп 2019 = 0/53*100% = 0
Из расчета видно, что коэффициент выбытия кадров в компании не критичен в 2019 году и составил 0% от общей численности трудовых ресурсов. В 2017 г. коэффициент имеет самое высокое значение - 13,3% и затем снижается и в 2019 г. становится 2,5%.
Коэффициент приема кадров рассчитывают по формуле:
Кв 2017 = 6/45 * 100% = 13,3
Кв 2018 = 7/49 * 100% = 14,3
Кв 2019 = 3/53 * 100% = 5,7
Из представленного расчета видно, что коэффициент приема кадров на 5,7% ниже коэффициента выбытия кадров в 2019 году, тогда как в 2017 г. они были равны, а в 2018г. коэффициент приема на 6,1% больше, коэффициента выбытия.
Полученные итоги говорят о нестабильности в трудовом коллективе ООО «ателье «Эталон», о чем свидетельствует и число уволившихся работников.
Самый высокий показатель коэффициента текучести присутствует у молодежи