Выполнить следующие расчеты. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e

1.Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2

1 33 67 2211 1089 4489 74,13
2 24,9 52 1294,8 620,01 2704 53,18
3 34,1 82 2796,2 1162,81 6724 76,97
4 30 40 1200 900 1600 66,37
5 28,6 70 2002 817,96 4900 62,75
6 30,8 84 2587,2 948,64 7056 68,44
7 37,1 88 3264,8 1376,41 7744 84,73
8 19,6 43 842,8 384,16 1849 39,48
9 34,1 76 2591,6 1162,81 5776 76,97
10 39,2 91 3567,2 1536,64 8281 90,16
11 41 95 3895 1681 9025 94,81
Итого 352,4 788 26252,6 11679,4 60148 788,00
Среднее значение 32,04 71,64 2386,60 1061,77 5468,00 71,64
5,95 18,34        
35,44 336,23        
b=yx-y∙xx2-x2=2386,60-32,04*71,641061.77-32.042=2,59
a=y-bx=71.64-2.59*32.04=-11.20
Получено уравнение регрессии:y=-11.20+2.59x.
С увеличением х на 1 ед.изм . у возрастает в среднем на 2.59 ед.изм.
2.Изобразить на графике исходные и модельные значения.
Рис.1