Выполнены многократные измерения длины объекта. Требуется построить доверительный интервал с надежностью γ

Находим объем выборки:
n=ini=4+5+7+4=20
Определяем среднее выборки:
xв=1nixini=12010,01∙4+10,02∙5+10,03∙7+10,04∙4=10,0255
Дисперсия выборки:
Dв=1nixi2ni-xв2=
=12010,012∙4+10,022∙5+10,032∙7+10,042∙4-10,02552=0,000105
Тогда несмещенная оценка среднеквадратического отклонения:
S=nn-1Dв=2020-1∙0,000105≈0,0102
Строим доверительный интервал для оценки математического ожидания вида:
xв-tγSn<a<xв+tγSn
Для γ=0,95 имеем tγ=2,093, тогда доверительный интервал:
10,0255-2,093∙0,010220<a<10,0255+2,093∙0,010220
10,0207<a<10,0303
Т.е