Вычислите коэффициент корреляции. Составьте уравнение линейной регрессии для данных. Построить график

Для расчета выборочных коэффициентов корреляции и регрессии промежуточные вычисления удобно располагать следующей таблице:
i
xi
yi
xi-x
xi-x2
yi-y
yi-y2
xi-x*yi-y
1 0,4 0,43 -1,8 3,24 -5,062 25,62384 9,1116
2 0,8 0,94 -1,4 1,96 -4,552 20,7207 6,3728
3 1,2 1,91 -1 1 -3,582 12,83072 3,582
4 1,6 3,01 -0,6 0,36 -2,482 6,160324 1,4892
5 2 4 -0,2 0,04 -1,492 2,226064 0,2984
6 2,4 4,56 0,2 0,04 -0,932 0,868624 -0,186
7 2,8 6,45 0,6 0,36 0,958 0,917764 0,5748
8 3,2 8,59 1 1 3,098 9,597604 3,098
9 3,6 11,15 1,4 1,96 5,658 32,01296 7,9212
10 4 13,88 1,8 3,24 8,388 70,35854 15,098
22 54,92 0 13,2 0 181,317 47,36
Вычисляем выборочные средние:
x=2210=2.2
y=54.9210=5.492
Теперь заполняем последние пять столбцов таблицы и записываем в последней ее строке итоговые суммы . Равенство нулю полученных сумм в четвертом и шестом столбцах таблицы говорит о правильности вычислений в этих столбцах и найденных значений выборочных средних.
Ищем выборочный коэффициент корреляции:
r=xi-x*yi-yxi-x2*yi-y2=47.3613.2*181.317=0.97
Вывод: по данным наблюдений можно предположить, что между признаком Х и Y существует высокая положительная линейная корреляционная связь.
2