В таблице указан объем продаж (тыс руб ) за последние 12 кварталов

На первом шаге нужно исключить влияние сезонной вариации. Воспользуемся методом скользящей средней. Заполним таблицу.
Номер квартала Объем продаж Скользящая средняя
за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной вариации
1 17,8      
2 15,4      
3 16 16,95 16,93 -0,93
4 18,6 16,90 16,84 1,76
5 17,6 16,78 16,91 0,69
6 14,9 17,05 17,13 -2,23
7 17,1 17,20 17,25 -0,15
8 19,2 17,30 17,44 1,76
9 18 17,58 17,56 0,44
10 16 17,55 17,53 -1,53
11 17 17,50    
12 19      
В последней строке получены значения сезонной вариации для соответствующего квартала года.
Номер квартала в году
1 2 3 4
    -0,93 1,76
0,69 -2,23 -0,15 1,76
0,44 -1,53     Сумма
Среднее 0,56 -1,88 -0,54 1,76 -0,09
Скорректированная сезонная вариация 0,58 -1,85 -0,52 1,78 0,0
Исключим сезонную вариацию из фактических данных . Проведем десезонализацию данных.
Номер квартала Объем продаж
A Сезонная
Вариация
S Десезонализированный объем продаж
A – S = T + E
1 17,8 0,58 17,22
2 15,4 -1,85 17,25
3 16 -0,52 16,52
4 18,6 1,78 16,82
5 17,6 0,58 17,02
6 14,9 -1,85 16,75
7 17,1 -0,52 17,62
8 19,2 1,78 17,42
9 18 0,58 17,42
10 16 -1,85 17,85
11 17 -0,52 17,52
12 19 1,78 17,22
Из чисел 2-го столбца вычитаем числа 3-го столбца и результат пишем в 4-м столбце.
Уравнение линии тренда Т= а + bх.
Найдем коэффициенты а и b по данным первого и последнего столбцов.
Номер x y x2 xy
1 1 17,22 1 17,22
2 2 17,25 4 34,51
3 3 16,52 9 49,55
4 4 16,82 16 67,26
5 5 17,02 25 85,08
6 6 16,75 36 100,52
7 7 17,62 49 123,31
8 8 17,42 64 139,33
9 9 17,42 81 156,74
10 10 17,85 100 178,53
11 11 17,52 121 192,67
12 12 17,22 144 206,59
Сумма 78 206,60 650 1351,29
b=ni=1nxiyi-i=1nxii=1nyini=1nxi2-i=1nxi2=12×1351,29-78×206,6012×650-782≈0,06.
a=i=1nyi-bi=1nxin=206,60-0,06×7812≈16,84.
Трендовое значение объема продаж = 16,84 + 0,06*(номер квартала)