В таблице указан объем продаж (тыс. руб.) за последние 12 кварталов. Требуется построить график, аддитивную модель временного ряда и сделать прогноз на следующие 4 квартала:
Квартал 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем продаж 19,1 15,5 16 16,5 15,6 11,9 12,2 13,5 12 8,6 8,1 9,4
Решение
На первом шаге нужно исключить влияние сезонной вариации. Воспользуемся методом скользящей средней. Заполним таблицу.
Номер квартала Объем продаж Скользящая средняя
за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной вариации
1 19,1
2 15,5
3 16 16,775 16,3375 -0,3375
4 16,5 15,9 15,45 1,05
5 15,6 15 14,525 1,075
6 11,9 14,05 13,675 -1,775
7 12,2 13,3 12,85 -0,65
8 13,5 12,4 11,9875 1,5125
9 12 11,575 11,0625 0,9375
10 8,6 10,55 10,0375 -1,4375
11 8,1 9,525
12 9,4
1 год = 4 квартала. Поэтому найдем среднее значение объема продаж за 4 последовательных квартала. Для этого нужно сложить 4 последовательных числа из 2-го столбца, эту сумму разделить на 4 (количество слагаемых) и результат записать в 3-й столбец напротив третьего слагаемого.
(19,1+15,5+16+16,5)/4 = 16,775 (пишем напротив 3);
(15,5+16+16,5+15,6)/4 = 15,9 (пишем напротив 4); и т. д.
Полусумму двух соседних чисел из 3-го столбца запишем в 4-й столбец напротив верхнего из них. 5-й столбец — это разность 2-го и 4-го столбцов.
Заполним следующую таблицу. Оценки сезонной вариации запишем под соответствующим номером квартала в году. В каждом столбце вычисляем среднее = (сумма чисел в столбце)/(количество чисел в столбце). Результат пишем в строке «Среднее» (округления до одной цифры после запятой)
. Сумма чисел в строке «Среднее» равна - 1.
Скорректируем значения в строке «Среднее», чтобы общая сумма была равна 0. Это необходимо, чтобы усреднить значения сезонной вариации в целом за год. Корректирующий фактор вычисляется следующим образом: сумма оценок сезонных вариаций (-1) делится на число кварталов в году (4). Поэтому из каждого числа этой строки нужно вычесть -1/4 = -0,25. Так как у нас округления до одной цифры после запятой, то из нечетных столбцов вычтем - 0,3, а из четных столбцов вычтем -0,2. В последней строке получены значения сезонной вариации для соответствующего квартала года.
Номер квартала в году
1 2 3 4
-0,34 1,05
1,08 -1,78 -0,65 1,5125
0,94 -1,44
Сумма
Среднее 1,01 -1,61 -0,49 1,28 0,19
Скорректированная сезонная вариация 0,96 -1,65 -0,54 1,23 0,0
Исключим сезонную вариацию из фактических данных. Проведем десезонализацию данных.
Номер квартала Объем продаж
A Сезонная
Вариация
S Десезонализированный объем продаж
A – S = T + E
1 19,1 0,96 18,14
2 15,5 -1,65 17,15
3 16 -0,54 16,54
4 16,5 1,23 15,27
5 15,6 0,96 14,64
6 11,9 -1,65 13,55
7 12,2 -0,54 12,74
8 13,5 1,23 12,27
9 12 0,96 11,04
10 8,6 -1,65 10,25
11 8,1 -0,54 8,64
12 9,4 1,23 8,17
Из чисел 2-го столбца вычитаем числа 3-го столбца и результат пишем в 4-м столбце.
Уравнение линии тренда Т= а + bх.
Найдем коэффициенты а и b по данным первого и последнего столбцов.
Номер x y x2 xy
1 1 18,14 1 18,14
2 2 17,15 4 34,31
3 3 16,54 9 49,62
4 4 15,27 16 61,06
5 5 14,64 25 73,20
6 6 13,55 36 81,32
7 7 12,74 49 89,18
8 8 12,27 64 98,13
9 9 11,04 81 99,37
10 10 10,25 100 102,53
11 11 8,64 121 95,05
12 12 8,17 144 97,99
Сумма 78 158,4 650 899,89
b=ni=1nxiyi-i=1nxii=1nyini=1nxi2-i=1nxi2=12×899,89-78×158,412×650-782≈-0,91.
a=i=1nyi-bi=1nxin=158,4--0,91×7812≈19,10.
Замечание