В процессе измерения у испытуемых показателя X (количество отжиманий) получен ряд чисел:
23 36 20 48 34 28 26 21 31 22
24 35 29 27 42 33 41 35 39 28
На основании полученных данных заполнить статистическую таблицу распределений. Представить полученный вариационный ряд в графическом виде.
Решение
1. Рассчитаем сводные характеристики выборки.
Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний (n < 50)
Среднее арифметическое - ϶ᴛᴏ среднее значение из суммы всех исследованных величин, деленных на число испытаний.
х= 1n i=1nxi,
где n – число измерений в ряде (объем выборки).
хi – текущее значение измеряемой величины;
х= 120 · ( 23+36+20+48+34+28+26+21+…+35+39+28) = 62220 = 31,1
Среднее квадратичное отклонение:
σ = i=1n( xi- x)2n-1
σ = (23-31,1)2 +(36-31,1)2 + (20-31,1)2 + …+ (28-31,1)2 20-1 = 1121,819 = 7,68
Составим вариационный ряд выборки
20 21 22 23 24 26 27 28 28 29
31 33 34 35 35 36 39 41 42 48
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности
. Значение ряда 28 и 35 встречается всех больше (2 раз). Следовательно, мода равна М0 = 28 и М0 = 35.
В этом случае можно сказать, что совокупность мультимодальна. Из структурных средних величин только мода обладает таким уникальным свойством. Как правило, мультимодальность указывает на то, что набор данных не подчиняется нормальному распределению.
Медиана - значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда.
Находим середину ранжированного ряда: h = f/2 = 20/2 =10. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно, медиана определяется как средняя из двух центральных значений: (29+31)/2 = 30.
Коэффициент вариации - является относительной характеристикой рассеяния случайной величины.
С = σх · 100 % = 7,6831,1 · 100 % = 24,7 %
Поскольку С ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая