В таблице представлены расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по эконометрике
В таблице представлены расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X

В таблице представлены расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X. Y X 38 45 26 42 35 47 62 49 53 47 48 51 45 44 15 34 38 46 33 41 11 30 64 48 5 24 25 36 19 37 45 48 32 45 8 24

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Построим диаграмму рассеяния.
По виду рассеяния можно предположить наличие возрастающей линейной зависимости.
2. Проведем линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
Проведем вычисления с помощью надстройки «Анализ данных» MS Excel.
Вносим исходные данные в таблицу MS Excel.
С помощью инструмента Регрессия (Сервис→Анализ данных→Регрессия) получаем следующие результаты:
В результате решения задачи получили следующее уравнение парной линейной регрессии:
y = -44,08 + 1,89 x .
С ростом прибыли предприятия на 1 тыс. руб. расходы на рекламу увеличиваются в среднем на 1,89 тыс. руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
0,897.
Абсолютное значение коэффициента корреляции превышает 0,7, что говорит о тесной связи между фактором и результатом.
Коэффициент детерминации (квадрат коэффициента корреляции) равен:
0,804.
Это означает, что 80,4% вариации расходов на рекламу () объясняется вариацией фактора – прибылью предприятия.
3 . Проверим значимость коэффициентов регрессионной модели.
Так как Р-Значение для свободного члена равно 0,00 0,05, то свободный член а = -44,08 признаем значимым.
Для коэффициента b = 1,89 Р-Значение равно 0,00 0,05, поэтому признаем его значимым.
4. Построим доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели. Выписываем эти интервалы из таблицы, столбцы Нижние 95% и Верхние 95%:
-64,77 а -23,39
1,40 b 2,39
Так как интервал для параметра а не содержит ноль внутри, т.е

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу