Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками ВРП и доходы населения

уникальность
не проверялась
Аа
2495 символов
Категория
Статистика
Контрольная работа
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками ВРП и доходы населения .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками ВРП и доходы населения, используя метод аналитической группировки. Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Оценить статистическую значимость показателя силы связи.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками ВРП и доходы населения, используя метод аналитической группировки.
Таблица 4 – Аналитическая группировка
Группа Интервалы Количество регионов ВРП Доходы населения
всего в среднем на 1 регион всего в среднем на 1 регион
1 26,9-38,3 7 227,7 32,5 137,2 19,6
2 38,3-49,7 10 432,9 43,3 267 26,7
3 49,7-61,1 5 275 55,0 170,9 34,18
4 61,1-72,5 5 327,6 65,5 207 41,4
5 72,5-83,9 3 233,5 77,8 147,9 49,3
Итого
30 1496,7 49,9 930 31
В результате аналитической группировки по объему ВРП выявили, что с увеличением объема ВРП растут доходы населения в среднем на 1 регион . Что позволяет предположить, что между признаками существует прямая связь.
Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Групповые средние доходы населения yi регионов были определены с помощью аналитической группировки (табл. 4).
Таблица 5 – Средние доходы населения
Группа Средние доходы населения, млрд.руб. Количество регионов
1 19,6 7
2 26,7 10
3 34,2 5
4 41,4 5
5 49,3 3
Определим теперь среднее значение, общую дисперсию и межгрупповую дисперсию доходов населения
y=yin=19,8+22,8+...+52,9+34,130=93030=31 млрд.руб.
σy2=yi230-y2=19,82+22,82+…+34,1230-312=31625,530-961=1054,2-961=93,2
σгр2=15(yi-y)230=(19,6-31)2∙7+(26,7-31)2∙10+(34,2-31)2∙5+(41,4-31)2∙5+(49,3-31)2∙330=2690,730=89,7
Коэффициент детерминации:
η2=σгр2σy2=89,793,2=0,96
96% вариации доходов объясняется изменениями объема валового регионального продукта, и только 4% объясняется неучтенными факторами.
Эмпирическое корреляционное отношение:
η=σгр2σу2=89,793,2=0,96=0.98
Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения и коэффициента детерминации свидетельствуют о достаточно высокой статистической связи между объемом ВРП и доходами населения.
Оценить статистическую значимость показателя силы связи.
tнабл=rxy∙n-21-rxy2=0.98∙30-21-0.96=25,9
По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=30-1-1=28 находим tкрит.
tкрит = (28;0.05) = 2,0484, где m = 1 - количество объясняющих переменных. 
tнабл>tкр, то полученное значение показателя силы связи признается значимым.
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по статистике:
Все Контрольные работы по статистике
Получи помощь с рефератом от ИИ-шки
ИИ ответит за 2 минуты