У испытуемых измерялось эмоциональное состояние при помощи шкалы К

Проведем расчет факторного анализа на эмпирических данных.
Как можно видеть из таблиц, три фактора имеют собственную нагрузку больше 1. Оптимальным является выделение 3 факторов. Но, в соответствии с поставленной задачей, было сформировано 2 фактора. В сумме они объясняют 70,659 % дисперсии.
Факторизацию матрицы интеркорреляций проведем методом главных компонент. В качестве метода вращения укажем – варимакс-вращение. Для последующего анализа ограничим факторную матрицу коэффициентами, с абсолютными значениями не меньше 0,70.
Повернутая матрица компонентовa
Компонент
1 2
Интерес
,798
Удивление
,876
Радость
,895
Вина
Страх
Стыд
Отвращение ,852
Презрение ,827
Горе ,896
Гнев ,887
Метод выделения факторов: метод главных компонент .
Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.
a. Вращение сошлось за 3 итераций.
Интерпретация данных факторного анализа.
Фактор 1 (37,821 %) «Астенические эмоции»
Горе 0,896
Гнев 0,887
Отвращение 0,852
Презрение 0,827
Данный фактор имеет наибольший вес и наибольшую информативность. Его положительный полюс определяется такими эмоциями, как горе, гнев, отвращение и презрение. Данный фактор был назван «Астенические эмоции», поскольку перечисленные эмоции угнетают и подавляют жизнедеятельность человека.
Фактор 2 (32,837 %) «Стенические эмоции»
Радость 0,895
Удивление 0,876
Интерес 0,798
Положительный полюс данного фактора определяется такими эмоциями, как радость, удивление и интерес. Данный фактор был назван «Стенические эмоции», поскольку перечисленные эмоции повышают жизнедеятельность организма.
Рассмотрим случай выделения трех факторов.
Как можно видеть из таблицы, в ситуации выделения трех факторов, совокупная объясняемая дисперсия возрастает до 80,670%.
Критерий отсеивания Кеттелла графически изображает компоненты как ось Х