Требуется найти коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении линейной корреляционной связи между признаками

В случае малых выборок расчет коэффициента корреляции можно проводить по формуле:
r=i xi-x(yi-y)i xi-x2∙i yi-y2
Составим расчетную таблицу:
N xi
yi
xi-x
(xi-x)2
yi-y
(yi-y)2
xi-x(yi-y)
1 92 37 -5,1 26,01 2,9 8,41 -14,79
2 95 36 -2,1 4,41 1,9 3,61 -3,99
3 100 31 2,9 8,41 -3,1 9,61 -8,99
4 96 36 -1,1 1,21 1,9 3,61 -2,09
5 94 35 -3,1 9,61 0,9 0,81 -2,79
6 102 30 4,9 24,01 -4,1 16,81 -20,09
7 95 36 -2,1 4,41 1,9 3,61 -3,99
8 90 37 -7,1 50,41 2,9 8,41 -20,59
9 103 32 5,9 34,81 -2,1 4,41 -12,36
10 104 31 6,9 47,61 -3,1 9,61 -21,39

971 341 0 210,9 0 68,9 -111,1
x=1n∙i xi=97110=97,1
y=1n∙i yi=34110=34,1
r=i xi-x(yi-y)i xi-x2∙i yi-y2=-111,1210,9∙68,9≈-0,92
Корреляционная линейная связь между длиной туши X и толщиной шпика Y существует и
является очень высокой