Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Технический объект до диагностирования мог находиться в состояниях

уникальность
не проверялась
Аа
3832 символов
Категория
Другое
Контрольная работа
Технический объект до диагностирования мог находиться в состояниях .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Технический объект до диагностирования мог находиться в состояниях D1(работоспособное состояние) и D2 (неработоспособное состояние) с вероятностями P(D1) = 0,8 иP(D2)= 0,2 соответственно. После диагностического обследования с использованием диагностического признака апостериорные вероятности диагнозов стали соответственно 0,4 и 0,6. Оцените количество информации, внесенное в систему диагнозов диагностическим обследованием при наблюдении диагностического признака.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
В процессе диагностирования объект может находиться в работоспособном (событие А) и неработоспособном (событие А) состояниях соответственно с вероятностями Ро и Qо. Состояние ОД оценивают технические средства диагностирования, которые перед применением или в процессе диагностирования работоспособны (событие В), либо перед применением или в процессе диагностирования в ТСД возникает отказ (сбой), приводящий к ошибочной оценке состояния ОД (событие В). Событие В может появиться вместе с любым из событий hi =  INCLUDEPICTURE "/var/folders/hz/0wxmxkqx71b77jr671h7_ft00000gn/T/com.microsoft.Word/WebArchiveCopyPasteTempFiles/image115.png" \* MERGEFORMATINET  .
Диагностическая матрица этой задачи имеет вид
Dj
Р(Dj) P(K|D1)
D1 0,8 0,4
D2 0,2 0,6
Воспользуемся формулой Байеса для апостериорных вероятностей диагнозов с учетом диагностической информации . Подставляя соответствующие значения в общую формулу, найдем вероятность того, что подшипник находится в работоспособном состоянии:
P(D1|К) = P(D1) P(K|D1) P(D1) P(K|D1) +P(D2) P(K|D2) =0,8*0,40,8*0,4+0,2*0,9=0,64
Искомая вероятность определяется как результат произведения всех чисел строки с соответствующим искомым диагнозом на сумму таких произведений по всем строкам.
Вероятность того, что подшипник вышел из строя, равна
P(D2|К) = P(D2) P(K|D2) P(D1) P(K|D1) +P(D2) P(K|D2) =0,2*0,90,8*0,4+0,2*0,9=0,36
Таким образом, несмотря на то, что при наработке t отказ узла не характерен (априорная вероятность равна 0,28), дополнительная информация в виде диагностического признака позволяет с существенной уверенностью (с вероятностью 0,36) установить наличие отказа. Это говорит о существенности влияния диагностирования на результаты диагноза, а информативность диагностического признака существенно влияет на достоверность диагноза.
Заключение
В ходе работе была рассмотрена разработка метрологический анализ измерительных каналов телевизионной системы технического диагностирования.
В качестве объекта контроля рассматривался электронный прибор, находящийся в конструктиве некоторого объекта и функционирующий в штатном или испытательном режиме
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Автор24, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по другому:

По расчетному счету коммерческой организации 407028101000000000180

3119 символов
Другое
Контрольная работа

Идеальная тепловая машина работающая по циклу Карно

941 символов
Другое
Контрольная работа
Все Контрольные работы по другому
Закажи контрольную работу
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.