Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Статистические методы изучения ассортимента продукции

уникальность
не проверялась
Аа
12646 символов
Категория
Статистика
Контрольная работа
Статистические методы изучения ассортимента продукции .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Статистические методы изучения ассортимента продукции На основании данных обследования деталей машиностроительного завода: Данные выборочного обследования деталей машиностроительного завода (в графе «Материал»: с – сталь, б – бронза, л – латунь, м – медь) № Пр-во цеха Мате- риал Диаметр см Масса г № Пр-во цеха Мате-риал Диаметр см Масса г 1 2 с 22 135 19 3 м 39 155 2 1 б 36 139 20 2 б 37 143 3 2 л 28 140 21 3 л 31 137 4 3 с 31 148 22 3 б 35 153 5 1 б 29 150 23 1 с 33 158 6 3 м 27 158 24 3 м 28 143 7 3 л 38 159 25 2 л 27 160 8 3 б 24 152 26 3 б 28 147 9 1 м 32 140 27 1 м 26 143 10 1 л 30 143 28 1 с 34 153 11 3 м 31 162 29 2 л 32 151 12 2 с 37 162 30 3 б 39 161 13 3 б 39 163 31 3 м 29 138 14 3 л 35 145 32 2 л 23 140 15 2 м 24 138 33 1 м 39 156 16 3 б 27 142 34 1 б 30 145 17 3 м 34 152 35 3 м 22 132 18 1 м 28 146 36 3 м 29 141 1. Провести группировку деталей завода по диаметру с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму и кумуляту распределения деталей по диаметру. 2. Составить и назвать статистическую таблицу с монографическим подлежащим и сложным сказуемым, построенным по атрибутивному и количественному признакам. В качестве атрибутивного признака взять номер цеха; количественный признак должен содержать 2 группы с равными интервалами. 3. Сгруппировать детали а) по цехам-изготовителям и б) по материалу; определить относительные показатели структуры для каждой группировки, средний диаметр и среднюю массу деталей в каждой группе. 4. Исчислить по сгруппированным выше (пункт 3а) данным среднюю массу деталей с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической. 5. Рассчитать показатели вариации диаметра деталей: а) по сгруппированным выше данным (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по не сгруппированным данным. 6. Определить модальные и медианные значения диаметра деталей: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически. 7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости диаметра деталей от их массы. Определить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера).

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
1. Провести группировку деталей завода по диаметру с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму и кумуляту распределения деталей по диаметру.
По формуле Стерджесса определяем число групп в образующихся интервальный ряд
N=1+3.322lgN=1+3.322lg36=6,1≈6 групп
Принимаем группировку с равными интервалами и определяем величину интервала h по формуле
h=Rn=xmax-xminn
тогда имеем
h=39-226=2,83 см
В соответствии с найденными параметрами строим интервальный ряд распределения. Группировка представлена в таблице
Группа Распределение деталей завода по диаметру, см Число деталей
1 22-24,83 5
2 24,83-27,66 4
3 27,66-30,49 9
4 30,49-33,32 6
5 33,32-36,15 5
6 36,15-39 7
Итого   36
Как видим, наиболее многочисленной является 3 группа, куда входит 9 деталей. Наиболее малочисленной является 2 группа, в данную группу входит 4 деталей.
Полученные результаты представим на графиках.
2. Составить и назвать статистическую таблицу с монографическим подлежащим и сложным сказуемым, построенным по атрибутивному и количественному признакам. В качестве атрибутивного признака взять номер цеха; количественный признак должен содержать 2 группы с равными интервалами.
Группировка деталей по материалу с распределением по производству цеха и диаметру
Материал Число деталей в том числе
производство цеха
1 2 3
в том числе с диаметром
всего до 31 31 и более всего до 31 31 и более всего до 31 31 и более
б 10 3 2 1 1
1 6 3 3
л 8 1 1 0 4 3 1 3 0 3
м 13 4 2 2 1 1 0 8 5 3
с 5 2 0 2 2 1 1 1 0 1
Итого 36 10 5 5 8 5 3 18 8 10
Наибольшее число деталей машиностроительный завод производит из меди и составило 13 деталей, где большинство деталей произведено в 3 цехе. Далее по количеству идет производство деталей из бронзы и составило 10 деталей, большинство произведено в 3 цехе. 8 деталей произведены из латуни, где большинство произведено во 2 цехе. 5 деталей произведены из стали, большинство произведено в цехе 1 и 2.
3. Сгруппировать детали а) по цехам-изготовителям и б) по материалу; определить относительные показатели структуры для каждой группировки, средний диаметр и среднюю массу деталей в каждой группе.
а) Группировка деталей по цехам-изготовителям:
Пр-во цеха Число деталей Диаметр, см Масса, г
шт. в % всего в среднем на 1 деталь всего в среднем на 1 деталь
1 10 27,8% 317 31,7 1473 147,3
2 8 22,2% 230 28,75 1169 146,1
3 18 50,0% 566 31,4 2688 149,3
Итого 36 100,0% 1113 30,9 5330 148,1
По группировке деталей по цехам-изготовителям видим, что наибольшее число деталей наблюдается в цехе 3 (50% деталей) со средним диаметром 31,4 см и средней массой 149,3 г . Наименьшее число деталей наблюдается в цехе 2 (22,2% деталей) со средним диаметром 28,75 см и средней массой 146,1 г.
б) Группировка деталей по материалу:
Материал Число деталей Диаметр см Масса г
шт. в % всего в среднем на 1 деталь всего в среднем на 1 деталь
б 10 27,8% 324 32,4 1495 149,5
л 8 22,2% 244 30,5 1175 146,9
м 13 36,1% 388 29,8 1904 146,5
с 5 13,9% 157 31,4 756 151,2
Итого 36 100,0% 1113 30,9 5330 148,1
По группировке деталей по материалам видим, что наибольшее число деталей, сделаны из меди, со средним диаметром 29,8 см и средней массой 146,5 г. Наименьшее число деталей, сделаны из стали, со средним диаметром 31,4 см и средней массой 151,2 г.
4. Исчислить по сгруппированным выше (пункт 3а) данным среднюю массу деталей с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической.
Средняя арифметическая простая:
х=xn=533036=148,1 г.
Средняя арифметическая взвешенная:
х=xff=147,3*10+146,1*8+149,3*1836=533036=148,1 г.
Средняя гармоническая взвешенная:
х=xfxfx=53301473147,3+1169146,1+2688149,3=533036=148,1 г.
Cредняя масса деталей составила 148,1 г.
5. Рассчитать показатели вариации диаметра деталей: а) по сгруппированным выше данным (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по не сгруппированным данным.
Несгруппированные данные:
Средний диаметр детали рассчитывается по формуле средней арифметической простой:
х=xin=26+28+29+…+38+39+3936=111336=30,9 см
xi – диаметр i-го детали;
n – общее число детали.
Средний диаметр детали составил 30,9 см.
размах вариации;
R=xmax-xmin=39-22=17см
среднее линейное отклонение;
d=
дисперсию;
σ2=x-x2n=(26-30,9)2+28-30,92+…+(39-30,9)236=904,836=25,1
среднеквадратическое отклонение;
σ=σ2=25,1=5,01 см
относительный размах вариации;
Vr=Rx∙100=1730,9∙100=55%
относительное линейное отклонение;
Vd=dx∙100=4,230,9*100=13,6%
коэффициент вариации;
Vσ=σx∙100%=5,0130,9∙100%=16,2%
Совокупность является однородной, т.к. Vσ<33%.
Таким образом, средний диаметр детали составил 30,9 см. Разброс крайних значений составил 17 см. Значения диаметра деталей отклоняются от среднего на 5,01 см. Совокупность однородная.
По сгруппированным данным:
Средний диаметр детали рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:
х=xff=32,4*10+30,5*8+29,8*13+31,4*536=324+244+388+15736=111336=30,9 см
Средний диаметр детали составил 30,9 см.
размах вариации;
R=xmax-xmin=32,4-29,8=2,6 см
среднее линейное отклонение;
d=
дисперсию;
σ2=x-x2∙ff=(32,4-30,9)2∙10+30,5-30,92∙8+(29,8-30,9)2∙13+36
+(31,4-30,9)2∙536=39,536=1,1
среднеквадратическое отклонение;
σ=σ2=1,1=1,05 см
относительный размах вариации;
Vr=Rx∙100=2,630,9∙100=8,4%
относительное линейное отклонение;
Vd=dx∙100=0,9630,9*100=3,1%
коэффициент вариации;
Vσ=σx∙100%=1,0530,9∙100%=3,4%
Совокупность является однородной, т.к
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по статистике:

Имеются следующие данные о населении района за год

3997 символов
Статистика
Контрольная работа

Имеются следующие данные об успеваемости одной из групп студентов

2234 символов
Статистика
Контрольная работа
Все Контрольные работы по статистике
Закажи контрольную работу
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.