Спрогнозировать значение социально-экономического показателя в соответствии с вариантом (табл. 1).
Указание. Описать содержание, способы измерения, методы расчета, экспертное мнение о тенденциях развития изучаемого показателя. Исходные данные за последние несколько лет взять на сайте Росстата www.gks.ru, либо в других доступных источниках, подтвердить достоверность данных скриншотом и ссылкой.
Построить график временного ряда показателя в соответствии с вариантом. При необходимости осуществить предпрогнозную подготовку. По внешнему виду графика выбрать подходящую аппроксимирующую кривую. Рассчитать параметры кривой, среднюю абсолютную процентную ошибку модели. Сделать вывод о пригодности модели для прогнозирования. С помощью выбранной модели рассчитать прогнозируемое значение показателя на один и два года вперед, а также доверительный интервал прогноза на базе стандартной ошибки прогноза. На графике привести теоретическую кривую и показать прогнозируемое значение.
Использовать адаптивные методы (выбрать метод самостоятельно на основании специфики развития), значение параметра сглаживания выбрать самостоятельно; исходный прогноз сделать на основе экспертной оценки.
Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки и средней ошибки. Построить графики для фактического значения показателя, прогнозного значения, нижней и верхней границы прогноза.
Выбрать наиболее точный и достоверный прогноз. Сделать выводы.
Таблица 1
Вариант Исследуемый показатель
13 Реальные денежные доходы населения
Решение
Реальные денежные доходы – это относительный показатель, исчисленный путем деления индекса номинального размера денежных доходов населения на индекс потребительских цен за соответствующий временной период.
В качестве объекта выбрана Российская Федерация в целом. Период – 2005-2020 г.
https://www.fedstat.ru/indicator/31422
Единицы измерения: процент
Рисунок 1 –Скриншот
Реальные денежные доходы населения по данным источника представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Реальные денежные доходы
Год Реальные денежные доходы населения
2005 111,7
2006 114,1
2007 113,1
2008 103,9
2009 101,8
2010 105,9
2011 101,2
2012 105,8
2013 104,8
2014 99,2
2015 96,4
2016 95,5
2017 99,8
2018 101,1
2019 101,7
Графически динамика показана на рисунке 2.
Рисунок 2 –Динамика реальных доходов населения
Выберем подходящую аппроксимирующую кривую (рисунки 3-7).
Рисунок 3 –Линейный тренд
Рисунок 4 –Экспоненциальная
Рисунок 5 –Логарифмическая
Рисунок 6 –Полиномиальная
Рисунок 7 –Степенная
Исходя из значения R2 в большей степени ситуацию с реальными денежными доходами описывает уравнение полинома второй степени
у = 0,1167Х2 -2,8467X + 116,86
R2 = 0,725
Используем данную модель для прогнозирования
.
Рассчитаем ошибки прогноза:
Реальные доходы факт Реальные доходы
теор
yi yiт
2005 111,7 114,13 2,4300 5,9049 -0,0218 0,0218
2006 114,1 111,63 2,4666 6,0841 0,0216 0,0216
2007 113,1 109,37 3,7298 13,9114 0,0330 0,0330
2008 103,9 107,34 3,4404 11,8364 -0,0331 0,0331
2009 101,8 105,54 3,7440 14,0175 -0,0368 0,0368
2010 105,9 103,98 1,9190 3,6826 0,0181 0,0181
2011 101,2 102,65 1,4514 2,1066 -0,0143 0,0143
2012 105,8 101,56 4,2448 18,0183 0,0401 0,0401
2013 104,8 100,69 4,1076 16,8724 0,0392 0,0392
2014 99,2 100,06 0,8630 0,7448 -0,0087 0,0087
2015 96,4 99,67 3,2670 10,6733 -0,0339 0,0339
2016 95,5 99,50 4,0044 16,0352 -0,0419 0,0419
2017 99,8 99,58 0,2248 0,0505 0,0023 0,0023
2018 101,1 99,88 1,2206 1,4899 0,0121 0,0121
2019 101,7 100,42 1,2830 1,6461 0,0126 0,0126
Итого 1 556, 1556,004 38,3964 123,0739 -0,0115 0,3695
Среднее 103,73 103,73 2,5598
-0,0008 0,0246
Среднее абсолютное отклонение, позволяющее оценить ошибку в тех же единицах, что и исходный ряд:
(%)
Средняя процентная ошибка (mean percentage error, MPR), позволяющая оценить возможное смещение прогноза:
%
Средняя абсолютная ошибка в процентах (mean absolute percentage error, МАРЕ):
%
Средняя абсолютная ошибка составляет 2,46%
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
