Создание информационной базы исследования

1. Используя электронные таблицы Microsoft Excel, создадим лист для массива.
№ Период Валовый региональный продукт в Красноярском крае, млн. руб.
1 2003  
2 2004  
3 2005  
4 2006  
5 2007  
6 2008  
7 2009  
8 2010  
9 2011  
10 2012  
11 2013  
12 2014  
13 2015  
2. Заполним полученную статистическую таблицу данными для анализа (источник: http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/resources/54a8d18049118c538006d1c5c743fbe3/din+vrp2017.html):
№ Период
Валовый региональный продукт в Красноярском крае, млн. руб.
1 2003 272727
2 2004 365454,1
3 2005 439736,9
4 2006 585881,9
5 2007 734154,8
6 2008 737950,5
7 2009 748512,1
8 2010 1055525
9 2011 1170827,3
10 2012 1183228
11 2013 1256934,1
12 2014 1410719,9
13 2015 1667041,1
3. С помощью модуля визуализации построим линейный график временного ряда.
Рис. 4. Динамика ВРП Красноярского края в 2003-2015 г.г.
Можно сделать вывод, что с 2003 по 2015 года динамика ВРП края была почти линейной.
4. Используя надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитаем скользящие средние с интервалами сглаживания равными 3 и 5.
Результат:
Год у Скользящая средняя k = 3 Скользящая средняя k = 5
2003 272727
#Н/Д
2004 365454
#Н/Д
2005 439737 359306,0 #Н/Д
2006 585882 463691,0 415950
2007 734155 586591,2 531306,9
2008 737951 685995,7 624431
2009 748512 740205,8 701624,8
2010 1055525 847329,2 819035,6
2011 1170827 991621,5 928203,7
2012 1183228 1136526,8 1039523
2013 1256934 1203663,1 1166629
2014 1410720 1283627,3 1255427
2015 1667041 1444898,4 1379481
Изобразим скользящие средние на графике:
Рис . 5. Скользящие средние.
Прослеживается линейный тренд.
5. Используя надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитаем центрированную скользящую среднюю с интервалами сглаживания равным 4:
Год у Скользящая средняя k = 4
2003 272727
2004 365454
2005 439737
2006 585882
2007 734155 624431
2008 737951 701624,8
2009 748512 819035,6
2010 1055525 928203,7
2011 1170827 1039523
2012 1183228 1166629
2013 1256934 1255427
2014 1410720 1379481
2015 1667041 1337750
Рис. 6. Центрированная скользящая средняя.
Мы имеем дело с линейной тенденцией.
6. Используя надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, построим линейное уравнение тренда (введем время t и начало отсчета t = 1 - 2003 год).
Результаты:
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,987139
R-квадрат 0,974443
Нормированный R-квадрат 0,97212
Стандартная ошибка
71824,29
Наблюдения
13
Дисперсионный анализ
  df
SS MS F Значимость F
Регрессия
1 2,16E+12 2,16E+12 419,4138 4,14E-10
Остаток 11 5,67E+10 5,16E+09
Итого
12 2,22E+12      
  Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика P-Значение
Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение
131285,6 42257,7 3,106785 0,009983 38277 224294,2
t 109032,7 5323,97 20,47959 4,14E-10 97314,77 120750,7
Линейный тренд:
y = 131285,6 + 109032,7t.
Коэффициент детерминации: R2 = 0.9744