Составить математическую модель задачи линейного программирования

Составим математическую модель задачи. Пусть x1, х2 соответственно - количество единиц продукции А1, А2. По смыслу задачи эти переменные неотрицательны. Тогда f(x1, x2) = 24 x1 + 8 x2 – совокупная прибыль от продажи произведенной продукции, которую требуется максимизировать. Подсчитаем затраты металла: 5 х1 + 3 х2, по условию затраты не превосходят 190. Учитываем ограничения на количество изделий: х1 ≤ 32, х2 ≤ 28.
Пришли к задаче линейного программирования:
f(x1, x2) = 24 x1 + 8 x2 → max,
5 х1 + 3 х2 ≤ 190,
х1 ≤ 32,
х2 ≤ 28,
x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
Построим область допустимых решений, т.е . решим графически систему неравенств.
Рассмотрим целевую функцию задачи f =24 x1 + 8 x2 → max. 
Построим прямую, отвечающую значению функции f = 0: f = 24 x1 + 8 x2 = 0