Социологические обследования дали следующие результаты

1) Пусть признак A – человек занимается предпринимательской деятельностью; признак B – человек обращался за юридической консультацией.
Тогда, согласно условию n=1000, nAB=101, nAB=642, nAB=37, nAB=220 и таблица сопряженности имеет вид
Признаки B
B
Всего
A
101 642 743
A
37 220 257
Всего 138 862 1000
2. Вычислим оценки условных и безусловных вероятностей.
PA|B=nABnB=101138=0,732; PA|B=1-PA|B=1-0,732=0,268
PB|A=nABnA=101743=0,136; PB|A=1-PB|A=1-0,136=0,864
PA|B=220862=0,255; PA|B=1-0,255=0,745
PB|A=220257=0,856; PB|A=1-0,856=0,144
PA=nAn=7431000=0,743; PA=1-PA=1-0,743=0,257
PB=nBn=1381000=0,138; PB=1-PB=1-0,138=0,862
3 . Тесноту связи между признаками оценим, вычислив эмпирический коэффициент корреляции событий
R=101∙220-37∙642138∙862∙743∙257≈-0,01018
Так как полученное значение коэффициента R мало, можно предположить, что зависимость между A и B практически отсутствует.
4. Найдем значение статистики Y2
Y2=1000∙101∙220-37∙642-100022138∙862∙743∙257=0,047<6,635
Из таблицы 3 приложения нашли при α=0,01 табличное значение χ0,0121=6,635