Сделать выводы об однородности изучаемой совокупности

Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. Чем больше вариация, тем дальше в среднем отдельные значения лежат друг от друга.
Вариацию признака рассчитывают в абсолютных и относительных величинах.
К абсолютным показателям относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Все абсолютные показатели имеют ту же размерность, что и изучаемые величины.
Показатели абсолютные .
Размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака.
R=xmax-xmin=9000-0=9000$
Среднее линейное отклонение (L) представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от средней.
– для сгруппированных данных. (
Таблица 2
Группы вкладчиков по размеру вкладов, $ Середина интервалов, x
Число вкладчиков, f
xf
xi-xfi
xi-x2fi
0-200 100 2 200 6319
200-500 350 10 3500 29095
500-1000 750 15 11250 37642,5
1000-5000 3000 50 150000 12975
5000-9000 7000 23 161000 86031,5
Итого - 100 325950 172063
L=172063100=1720,63 $
Среднее квадратическое отклонение () является наиболее распространенным и общепринятым показателем вариации