Самостоятельно с сайта Росстата получите данные о числе действующих кредитных организаций в РФ в период с 2014 по 2018 гг. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по статистике
Самостоятельно с сайта Росстата получите данные о числе действующих кредитных организаций в РФ в период с 2014 по 2018 гг

Самостоятельно с сайта Росстата получите данные о числе действующих кредитных организаций в РФ в период с 2014 по 2018 гг .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Самостоятельно с сайта Росстата получите данные о числе действующих кредитных организаций в РФ в период с 2014 по 2018 гг. и рассчитайте двумя способами средние аналитические показатели динамического ряда (абсолютный прирост, темп роста и темп прироста). Определите методом экстраполяции (на базе расчета среднего коэффициента роста и среднего абсолютного прироста) прогнозную численность организаций на начало 2019 и 2020 гг., дайте графическое изображение ряда. Сделайте выводы. Таблица 1 – Количество действующих кредитных организаций (КО) Год На 1 января 2014 2015 2016 2017 2018 Число действующих кредитных организаций, всего 923 834 733 623 561

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Показатель Формула 2014 2015 2016 2017 2018
Абсолютный прирост цепной ΔY=Yi-Yi-1 -89 -101 -110 -62
Абсолютный прирост базисный ΔY=Yi-Y0 -89 -190 -300 -362
Темп роста цепной tц=Yi/Yi-1 90.36 87.89 84.99 90.05
Темп роста базисный tб=Yi/Y0 90.36 79.41 67.50 60.78
Темп прироста цепной Δtц=t-1 -9.64 -12.11 -15.01 -9.95
Темп прироста базисный Δtб=t-1 -9.64 -20.59 -32.50 -39.22
Общая модель прогнозирования методом среднего абсолютного прироста имеет вид:
y= yt+∆×L
где:
yt – последний уровень исходного временного ряда (для перспективного прогноза) или уровень, принятый за базу экстраполяции;
L – период упреждения прогноза;
∆ – средний абсолютный прирост, который определяется по формуле:
∆=yn-y1n-1
где:
yn – последний уровень исходного временного ряда;
y1 – первый уровень исходного временного ряда.
Для 2019 года:
y=561+ 561-9235-1×1= 471
Для 2020 года:
y=561+ 561-9235-1×2= 380
Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста . Прогнозируемый результат определяется по формуле:
yпрогн=yбазовый×K1
где Убазовый – базовый уровень, принятый за основу экстраполяции (за начальную точку экстраполяции);
K – средний коэффициент роста;
l – дальность прогнозирования (период упреждения).
В качестве базового принимается последний уровень исходного ряда.Средний коэффициент роста рассчитывается, как среднее арифметическое коэффициентов, рассчитанных по каждому году

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Самостоятельно с сайта Росстата получите данные о числе действующих кредитных организаций в РФ в период с 2014 по 2018 гг

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

На основании следующих данных рассчитать ранговый коэффициент корреляции Спирмэна

Найти максимальную прибыль которую может получить фирма-производитель

На предприятии ведётся мониторинг процесса термомеханического упрочнения арматурного проката