С какой целью и каким образом рассчитывают ошибку аппроксимации

Фактическое значение результативного признака y отличается от теоретических значений , рассчитанных по уравнению регрессии. Чем меньше это отличие, тем ближе теоретические значения подходят к эмпирическим, и лучше качество модели.
Величина отклонений фактических и расчетных значений результативного признака  по каждому наблюдению представляет собой ошибку аппроксимации.
Поскольку  может быть как величиной положительной, так и отрицательной, то ошибки аппроксимации для каждого наблюдения принято определять в процентах по модулю.
Отклонения  можно рассматривать как абсолютную ошибку аппроксимации, а  - как относительную ошибку аппроксимации.
Чтобы иметь общее суждение о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению определяют среднюю ошибку аппроксимации: 
Возможно и иное определение средней ошибки аппроксимации: 
Если А в пределах от 10% до 12%, то можно говорить о хорошем качестве модели.