Рассчитайте прогнозное значение результатаy, если прогнозное значение фактора (x) составит 1,062 от среднего уровня (X). Рассчитайте интегральную и предельную ошибки прогноза (для =0,05), определите доверительный интервал прогноза (γmax; γmin), а также диапазон верхней и нижней границ доверительного интервала (Dγ), оценивая точность выполненного прогноза по уравнению парной регрессии.
Решение
Определение ожидаемого значения результирующей переменной yx(x*) расчетах по уравнению регрессии при прогнозируемом значении фактора
x*=1,062x=1,062∙76,5375=81,2828
Точечным прогноз:
yxx*=a+bx*=50,7598+2,9366⋅81,2828=289,4538.
Стандартная ошибка при прогнозируемом значении x*=81,2828
Syx=Sye1+1n+(x*-x)2i=1n(xi-x)2=
=44,19561+116+81,2828-76,5275223996,0775=45,5759.
Получение табличной величины t-статистики в Excel осуществляется с помощью функции «СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х»
. Функция имеет два аргумента: вероятность (уровень статистической значимости 5%) и степень свободы n-2
Табличная величина t-статистики составит:
t0,95;14=2,1448.
Тогда величина отклонения от точечного значения составит:
myx=t1-α,n-2Syx=2,1448∙45,5759=97,7506
Интервальная оценка прогнозируемого значения yx(x*):
yxx*-myx≤y*≤yxx*+myx
289,4538-97,7506≤y*≤289,4538+97,7506
191,7032≤y*≤387,2044.
Выполненный прогнозный расчет по линейной парной регрессионной модели показал, что при достаточной надежности (вероятность 0,95) прогнозируемое значение ВРП будет накрыто диапазоном (191,7032;387,2044).