Расчёт показателей качества перевозок флюсов отправительскими маршрутами
Цель: дать оценку качеству транспортного обслуживания клиентов ОАО «РЖД» (грузоотправитель – карьер, грузополучатель –металлургический комбинат).
Дано: данные учёта прибытия флюсов на ст. Грузовая 2 (табл. 1), установленные ОАО «РЖД» показатели регулярности прибытия флюсов (табл. 2).
Необходимо: выполнить расчёт показателей своевременности доставки флюсов; определить отклонения показателей от желаемого (планируемого) значения.
Таблица 1. Прибытие флюсов на ст. Грузовая 2 в 1 декаду июля месяца 2018 г.
№ п/п Дата прибытия Момент прибытия, ч-мин.
1 1.07.2018 10-05
2 1.07.2018 16-23
3 2.07.2018 09-32
4 2.07.2018 15-50
5 3.07.2018 05-42
6 3.07.2018 16-04
7 4.07.2018 03-54
8 4.07.2018 15-52
9 5.07.2018 08-06
10 5.07.2018 -
11 6.07.2018 04-39
12 6.07.2018 12-56
13 7.07.2018 02-47
14 7.07.2018 13-49
15 8.07.2018 09-05
16 8.07.2018 16-26
17 9.07.2018 04-41
18 9.07.2018 19-08
19 10.07.2018 03-37
20 10.07.2018 15-23
Таблица 2. Установленные показатели регулярности прибытия флюсов (Пплан)
№ показателя Наименование показателя Установленное значение показателя
1 Среднее число прибытий груза в сутки 2
2 Минимальное число прибытий груза в сутки 2
3 Среднее время между поступлениями груза 12 ч.
4 Максимальное время между поступлениями груза 12 ч.
Решение
ОАО «РЖД» - крупный перевозчик, имеющий дело с мощными потоками массовых грузов, для оценки своевременности их доставки использует показатели регулярности прибытия.
Показатели регулярности прибытия груза характеризуют свойства перевозки, обусловленные частотой поступления груза за установленный отрезок времени. К ним относятся: среднее число прибытий груза в единицу времени, минимальное число прибытий груза в единицу времени, среднее время между поступлениями груза, максимальное и минимальное время между поступлениями груза, проценты отклонений от установленной регулярности поступления груза, проценты поступлений грузов с заданной (согласованной) регулярностью.
Расчётные формулы показателей регулярности прибытия грузов
1. Среднее число прибытий груза в единицу времени:
nT0,
где: 𝑛 - общее количество поставок грузов за отчётный период; 𝑇𝑜 - продолжительность отчётного периода (сут.).
Так с 01 по 10 июля 2018 в течении 10 суток на станцию Узловая 2 прибило 19 грузов, таблица 1, тогда среднее число прибытий груза за этот период составит 19/10=1,9.
2. Минимальное число прибытий груза в единицу времени:
min(𝑛𝑖), 𝑖=1,2,…,𝑇𝑜,
где: 𝑛𝑖 – число прибытий груза в i-ый отрезок времени.
Как видно из таблицы 1 минимальное число прибытий грузов на станцию было только 05.07.2018 и составляло 1. В остальные дни в течении отчетного периода число прибытий грузов составляло 2.
3. Среднее время между поступлениями груза (ч):
i=1n-1ti+1,ф-ti,фn,
где: 𝑡𝑖,ф – фактический момент прибытия груза.
Время между поступлениями груза представим в табличной форме, таблица 3.
Таблица 3. Расчет промежутков между доставками грузов
№ п/п Дата прибытия Момент прибытия, ч-мин. Промежуток времени между поступлением груза, ч-мин.
1 1.07.2018 10-05 -
2 1.07.2018 16-23 6-18
3 2.07.2018 09-32 17-09
4 2.07.2018 15-50 6-18
5 3.07.2018 05-42 13-52
6 3.07.2018 16-04 10-22
7 4.07.2018 03-54 11-50
8 4.07.2018 15-52 11-58
9 5.07.2018 08-06 16-14
10 5.07.2018 -
11 6.07.2018 04-39 20-33
12 6.07.2018 12-56 8-17
13 7.07.2018 02-47 13-51
14 7.07.2018 13-49 11-02
15 8.07.2018 09-05 19-16
16 8.07.2018 16-26 7-21
17 9.07.2018 04-41 12-15
18 9.07.2018 19-08 14-27
19 10.07.2018 03-37 8-29
20 10.07.2018 15-23 11-46
Сумма 221-18
Тогда среднее время между поступлениями груза за расчетный период (18 промежутков) составит 221ч18мин/18=12ч 17мин.
4
. Максимальное время между поступлениями груза(ч) :
𝑚𝑎𝑥(𝑡𝑖+1,ф−𝑡𝑖,ф), 𝑖=1,2,…,𝑛−1.
Как видно из таблицы 3 максимальное время между поступлениями груза составило 20 часов 33 минуты, это промежуток между поступлениями груза 05.07.18 и 06.07.18, как раз 05.06.18 было только одно поступление груза.
5. Минимальное время между поступлениями груза (ч):
𝑚𝑖𝑛(𝑡𝑖+1,ф−𝑡𝑖,ф), 𝑖=1,2,…,𝑛−1.
Как видно из таблицы 3 минимальное время между поступлениями груза составило 6 часов 18 минут. Это два промежутка, первый 01.07.18, второй 02.07.18.
6. Проценты отклонений от установленной регулярности поступления груза:
Пплан-ПфактПплан×100%,
где: Пплан – плановые (установленные) значения показателей 1-4; Пфакт – фактические значения показателей 1-4.
Расчет для показателей 1-4 проведем в табличной форме – таблица 4.
Таблица 4. Расчет отклонений от показателей
Дата прибытия Момент прибытия, ч-мин. Число прибытий груза в сутки Отклонение от среднего числа прибытий груза в сутки, % Отклонение от минимального числа прибытий груза в сутки, % Промежуток времени между поступлением груза, ч-мин. Отклонение от среднего времени между поступлениями груза, % Отклонение от максимального времени между поступлениями груза, %
1.07.2018 10-05 2 0 0 - -
16-23
6-18 47,5
2.07.2018 09-32 2 0 0 17-09 -42,9 -42,9
15-50
6-18 47,5
3.07.2018 05-42 2 0 0 13-52 -15,5 -15,5
16-04
10-22 13,6
4.07.2018 03-54 2 0 0 11-50 1,4
15-52
11-58 0,3
5.07.2018 08-06 1 50 50 16-14 -35,3 -35,3
6.07.2018 04-39 2 0 0 20-33 -71,3 -71,3
12-56
8-17 31
7.07.2018 02-47 2 0 0 13-51 -15,4 -15,4
13-49
11-02 8,1
8.07.2018 09-05 2 0 0 19-16 -60,6 -60,6
16-26
7-21 38,8
9.07.2018 04-41 2 0 0 12-15 -2,1 -2,1
19-08
14-27 -20,4 -20,4
10.07.2018 03-37 2 0 0 8-29 29,3
15-23
11-46 1,9
В таблице 4 знак «-» указывает на превышение фактического значения показателя над плановым.
Из таблицы 4 видно, что отклонение по показателям среднего числа прибытия и минимального числа прибытия грузов в сутки происходит на 50 % (недостаток) 5.07.2018