Производство предприятием сливочного масла характеризуется следующими данными (тонн)

Проведем сглаживание уровня ряда динамики методом укрупнения интервалов – укрупним интервалы до 3-х месяцев и рассчитаем общее и среднее производство :сливочного масла:
Сглаживание уровня ряда динамики методом укрупнения интервалов
Таблица 1
Интервал Производство сливочного масла,тонн
за 3 месяца среднемесячная
Январь-март 92,53 30,84
Апрель-июнь 142,02 47,34
Июль-сентябрь 188,53 62,84
Октябрь-декабрь 117,46 39,15
В этом ряду наблюдается четкая тенденция увеличения показателя до сентября, а затем снижение.
Проведем сглаживание уровня ряда динамики методом скользящей средней: формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней .
Сглаживание уровня ряда динамики методом скользящей средней
Таблица 2
Месяц Производство сливочного масла, тонн Скользящая (интервал 3 месяца) Скользящая средняя
январь 29,87 - -
февраль 27,47 92,53 30,84
март 35,19 101,93 33,98
апрель 39,27 121,41 40,47
май 46,95 142,02 47,34
июнь 55,8 170,08 56,69
июль 67,33 186,37 62,12
август 63,24 188,53 62,84
сентябрь 57,96 167,62 55,87
октябрь 46,42 141,87 47,29
ноябрь 37,49 117,46 39,15
декабрь 33,55 - -
В сглаженном ряду также наблюдается четкая тенденция увеличения показателя до августа, а затем снижение.
В сглаженном ряду также наблюдается четкая тенденция увеличения показателя до августа, а затем снижение.
Аналитическое выравнивание – построение уравнения регрессии отображающего зависимость уровня ряда динамики от времени .
Для нахождения параметров уравнения регрессии, требуется решить систему нормальных уравнений:
Промежуточные расчеты представлены в табл