Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели

уникальность
не проверялась
Аа
8211 символов
Категория
Логистика
Контрольная работа
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме Расчет сезонной компоненты Корректировка сезонной компоненты Десезонализация данных при расчете тренда Расчет ошибок Прогнозирование по аддитивной модели Таблица 1 Номер интервала ( Хi) Год Месяц Объем перевозок, млн. т (Yi ) 1 2015 Январь 240 2 Февраль 218 3 Март 214 4 Апрель 254 5 Май 232 6 Июнь 230 7 Июль 234 8 Август 231 9 Сентябрь 223 10 Октябрь 235 11 Ноябрь 207 12 Декабрь 202 13 2016 Январь 223 14 Февраль 200 15 Март 200 16 Апрель 239 17 Май 207 18 Июнь 216 19 Июль 239 20 Август 257 21 Сентябрь 243 22 Октябрь 241 23 Ноябрь 189 24 Декабрь 182 25 2017 Январь 217 26 Февраль 194 27 Март 220 28 Апрель 226 29 Май 217 30 Июнь 221 31 Июль 218 32 Август 220 33 Сентябрь 209 34 Октябрь 223 35 Ноябрь 200 36 Декабрь 186

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Для аддитивной модели фактическое значение объем перевозок (А) находится по формуле:
А = Т + S + I
Шаг 1. Исключение влияния сезонной вариации методом скользящей средней.
Заполним таблицу 2.
Таблица 2
Номер интервала ( Хi) Год Месяц Объем перевозок, млн. т (Yi) Скользящая средняя по 3-х точечной схеме Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной вариации
1 2015 Январь 240      
2
Февраль 218 224,0 226,3 -8,3
3
Март 214 228,7 231,0 -17,0
4
Апрель 254 233,3 236,0 18,0
5
Май 232 238,7 235,3 -3,3
6
Июнь 230 232,0 231,8 -1,8
7
Июль 234 231,7 230,5 3,5
8
Август 231 229,3 229,5 1,5
9
Сентябрь 223 229,7 225,7 -2,7
10
Октябрь 235 221,7 218,2 16,8
11
Ноябрь 207 214,7 212,7 -5,7
12
Декабрь 202 210,7 209,5 -7,5
13 2016 Январь 223 208,3 208,0 15,0
14
Февраль 200 207,7 210,3 -10,3
15
Март 200 213,0 214,2 -14,2
16
Апрель 239 215,3 218,0 21,0
17
Май 207 220,7 220,7 -13,7
18
Июнь 216 220,7 229,0 -13,0
19
Июль 239 237,3 241,8 -2,8
20
Август 257 246,3 246,7 10,3
21
Сентябрь 243 247,0 235,7 7,3
22
Октябрь 241 224,3 214,2 26,8
23
Ноябрь 189 204,0 200,0 -11,0
24
Декабрь 182 196,0 196,8 -14,8
25 2017 Январь 217 197,7 204,0 13,0
26
Февраль 194 210,3 211,8 -17,8
27
Март 220 213,3 217,2 2,8
28
Апрель 226 221,0 221,2 4,8
29
Май 217 221,3 220,0 -3,0
30
Июнь 221 218,7 219,2 1,8
31
Июль 218 219,7 217,7 0,3
32
Август 220 215,7 216,5 3,5
33
Сентябрь 209 217,3 214,0 -5,0
34
Октябрь 223 210,7 206,8 16,2
35
Ноябрь 200 203,0    
36
Декабрь 186      
В четвертый столбик необходимо записать среднее значение объема продаж за 3 последовательных месяца.
Например,
(240+218+214) / 3 = 224,0 (записываем в строку 2-го месяца),
(218+214+254) / 3 = 228,7 (записываем в строку, соответствующую 3 месяцу) и т.д.
Четвертый столбец – это полусумма двух соседних числе из 3-го столбца.
Пятый столбец представляет собой разность 2-го и 4-го столбцов.
Заполним таблицу 3, где рассчитаем скорректированные коэффициенты сезонности .
Для этого вначале запишем под соответствующим номером квартала в году оценки сезонной вариации. В каждом столбце в строке «Среднее» вычислим среднее значение, причем округлим результат до одной цифры после запятой, и рассчитаем сумму средних значений (в нашем примере сумма равна 1,8).
Следующим этапом необходимо скорректировать значения в строке «Среднее», чтобы общая сумма была равна 0. Это необходимо, чтобы усреднить значения сезонной вариации в целом за год. Корректирующий коэффициент вычисляется следующим образом: сумма оценок сезонных вариаций делится на число месяцев в году. Потом из каждого числа строки «Среднее» нужно вычесть корректирующий коэффициент. В строку «Скорректированная сезонная вариация» вносим полученные значения сезонной вариации для соответствующего месяца года.
Таблица 3
Год Номер месяца  
 
 
 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2015   -8,3 -17,0 18,0 -3,3 -1,8 3,5 1,5 -2,7 16,8 -5,7 -7,5
2016 15,0 -10,3 -14,2 21,0 -13,7 -13,0 -2,8 10,3 7,3 26,8 -11,0 -14,8
2017 13,0 -17,8 2,8 4,8 -3,0 1,8 0,3 3,5 -5,0 16,2     Сумма
Среднее 14 -12,2 -9,4 14,6 -6,7 -4,3 0,3 5,1 -0,1 19,9 -8,3 -11,2 1,8
Скорректированная сезонная вариация 13,9 -12,3 -9,6 14,5 -6,8 -4,5 0,2 5,0 -0,3 19,8 -8,5 -11,3 0,0
Исключим сезонную вариацию из фактических данных, для чего проведем десезонализацию данных, заполнив таблицу 4.
Таблица 4
Номер интервала ( Хi) Год Месяц Объем перевозок, млн. т (Yi )
Сезонная вариация S Десезонализированный объем продаж А-S = T+I
1 2015 Январь 240 13,9 226,1
2
Февраль 218 -12,3 230,3
3
Март 214 -9,6 223,6
4
Апрель 254 14,5 239,5
5
Май 232 -6,8 238,8
6
Июнь 230 -4,5 234,5
7
Июль 234 0,2 233,8
8
Август 231 5,0 226,0
9
Сентябрь 223 -0,3 223,3
10
Октябрь 235 19,8 215,2
11
Ноябрь 207 -8,5 215,5
12
Декабрь 202 -11,3 213,3
13 2016 Январь 223 13,9 209,1
14
Февраль 200 -12,3 212,3
15
Март 200 -9,6 209,6
16
Апрель 239 14,5 224,5
17
Май 207 -6,8 213,8
18
Июнь 216 -4,5 220,5
19
Июль 239 0,2 238,8
20
Август 257 5,0 252,0
21
Сентябрь 243 -0,3 243,3
22
Октябрь 241 19,8 221,2
23
Ноябрь 189 -8,5 197,5
24
Декабрь 182 -11,3 193,3
25 2017 Январь 217 13,9 203,1
26
Февраль 194 -12,3 206,3
27
Март 220 -9,6 229,6
28
Апрель 226 14,5 211,5
29
Май 217 -6,8 223,8
30
Июнь 221 -4,5 225,5
31
Июль 218 0,2 217,8
32
Август 220 5,0 215,0
33
Сентябрь 209 -0,3 209,3
34
Октябрь 223 19,8 203,2
35
Ноябрь 200 -8,5 208,5
36
Декабрь 186 -11,3 197,3
Значения 4-го столбца получаются путем вычитания из числа 2-го столбца значение 3-го столбца
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по логистике:
Все Контрольные работы по логистике
Закажи контрольную работу

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.