Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными. На основе приведенных в табл

Приведем исходные данные в соответствие с нашим вариантом (α=114) в таблице 6.1.
,
a=8,11-114/100=6,97
b0 = 3,11+114/100=4,25
b1 = 1,89+114/100=3,03
b2 = 11,37-114/100=10,23
b3 = 4,44-114/100=3,3
Модель принимает вид:
yt=6,97+4,25xt+3,03xt-1+10,23xt-2+3,3xt-3
,
a=5-114/100=3,86
b0 = 0,93+114/100=2,07
b1 = 0,24+114/100=1,38
Модель принимает вид:
yt=3,86+2,07xt+1,38yt-1
Таблица 6.1
Период Объем продаж, млн. долл., У
Численность работников, тыс. чел., Х Xt-1 Xt-2 Xt-3 Yt-1
1 62,75 7,78 - - - -
2 63,84 8,7 7,78 - - 62,75
3 67,83 8,87 8,7 7,78 - 63,84
4 68,46 13,17 8,87 8,7 7,78 67,83
5 70,58 13,57 13,17 8,87 8,7 68,46
6 71,38 14,76 13,57 13,17 8,87 70,58
7 74,48 16,59 14,76 13,57 13,17 71,38
8 82,86 19,89 16,59 14,76 13,57 74,48
9 87,15 22,42 19,89 16,59 14,76 82,86
10 88,24 24,03 22,42 19,89 16,59 87,15
11 86,29 24,68 24,03 22,42 19,89 88,24
12 88,75 24,87 24,68 24,03 22,42 86,29
В качестве расчетных добавим в таблицу 6.1 гр . 4-7. В гр. 4 производим сдвиг факторного показателя хtна 1 момент времени, в графах 5 и 5 – соответственно на 2 и 3 момента времени